مقارنة بين طريقتي انحدار الحرف و الجذور الصماء باستخدام أسلوب المحاكاة

العناوين الأخرى

A comparison between ridge regression and latent root regression using simulation technique

مقدم أطروحة جامعية

بهلول، جعفر عطية محمد

مشرف أطروحة جامعية

القصاب، موفق محمد توفيق

أعضاء اللجنة

البطاينة، أحمد هايل
الشرع، خالد أحمد
العذاري، فارس محمد

الجامعة

جامعة آل البيت

الكلية

كلية العلوم

القسم الأكاديمي

قسم الرياضيات

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2005

الملخص العربي

اهتمت الدراسات و البحوث بشكل كبير بمشكلة تعدد العلاقات الخطية (Multico llinearity) بين المتغيرات المستقلة و ما تسببه من تأثير على المقدرات.

و يشير هذا المصطلح إلى الحالة التي يكون بين اثنين أو أكثر من المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار الخطي ارتباط، مما جعل من الصعب أو المستحيل عزل تأثيراتها الفردية على المتغير التابع (المعتمد).

إن من بين أهم فروض النموذج الخطي هي عدم وجود تداخل خطي بين متغير مستقل و آخر أو مجموعة من المتغيرات المستقلة و الذي يؤدي بدوره إلى أبعاد التقديرات في النموذج عن الخصائص المثلى المطلوبة و نتيجة لذلك سوف تصبح المقدرات بطريقة المربعات الصغرى (Least Squares) غير مقبولة.

نتيجة إلى ذلك تم اللجوء إلى طرائق التقدير المتيزة.

تم في هذه الدراسة تقدير معلومات نموذج الانحدار الخطي المتعدد من خلال طرقة انحدار الحرف (ridge Regression) و طريقة انحدار الجذور الصماء (Latent Root Regression) من خلال الاعتماد على البيانات التي تم توليدها باستخدام أسلوب مونت كارلو للمحاكاة إثنا عشر منغيرا مستقلا و لعدة ارتباطات بين هذه المتغيرات المستقلة، ثم تمت المقارنة بن هاتين الطريقتين لاختبار أفضلهما بالاعتماد على أقل متوسط مربعات خطأ (Mean Square Error) و كانت طرية الانحدار الحرف هي الأفضل مقارنة بطريقة الجذور الصماء.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الإحصائيات
• البرمجة الخطية

عدد الصفحات

107

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

العربية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-310726