Improvement of iris recognition system using fuzzy segmentation and neural network
العناوين الأخرى
تطوير نظام التعرف على هوية الأشخاص بواسطة قزحية العين باستخدام تقنية الانقسام الضبابي و الشبكات العصبونية
مقدم أطروحة جامعية
al-Hawamidah, Kawthar Hamad Allah Muhammad
مشرف أطروحة جامعية
al-Dawud, Isam F.
al-Smadi, Adnan M.
أعضاء اللجنة
al-Samawi, Venus Wazir
al-Khalidi, Jihad O.
Abu al-Jabr, Walid
الجامعة
جامعة آل البيت
الكلية
كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علوم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2010
الملخص الإنجليزي
A biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique features or characteristics.
Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available.
Most commercial Iris recognition systems use patented algorithms developed by Daugman, and these algorithms are able to produce high recognition rates. The work presented in this thesis aims to improve Iris recognition system in order to verify both the uniqueness of the human Iris and its performance as a biometric system.
The system used is based on database of grayscale eye image (CASIA-Iris-V3-Interval). This study consists of two parts.
Part one presents a new segmentation method which is based on C-Mean algorithm.
It is able to localize the circular Iris region, occluding eyelids and eyelashes, and reflections.
Part two uses neural network to match these Irises and to perform the recognition. Finally, the system is implemented on a set of 400 eye images.
We obtained high recognition rate which was about 97.5% with minimum time required.
In addition, our method of Iris recognition is shown to be reliable and accurate biometric technology.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
83
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : introduction.
Chapter Two : theoretical background.
Chapter Three : implementation.
Chapter Four : assessing results.
Chapter Five : conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hawamidah, Kawthar Hamad Allah Muhammad. (2010). Improvement of iris recognition system using fuzzy segmentation and neural network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hawamidah, Kawthar Hamad Allah Muhammad. Improvement of iris recognition system using fuzzy segmentation and neural network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University. (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hawamidah, Kawthar Hamad Allah Muhammad. (2010). Improvement of iris recognition system using fuzzy segmentation and neural network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311507
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-311507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر