Medical documents classification based on the domain ontology MeSH
المؤلفون المشاركون
al-Berrichi, Zakariyya
Amel, Belaggoun
al-Taibi, Malika
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 2، العدد 4 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 210-215، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper addresses the problem of classifying web documents using domain ontology.
Our goal is to provide a method for improving the classification of medical documents by exploiting the MeSH thesaurus (Medical Subject Headings) which will allow us to generate a new representation based on concepts.
This approach was tested with two well-known data mining algorithms C4.5 and KNN, and a comparison was made with the usual representation using stems.
The enrichment of vectors using the concepts and the heteronyms drawn from the domain ontology has significantly boosted their representation, something essential for good classification.
The results of our experiments on the benchmark biomedical collection Ohsumed confirm the importance of the approach by a very significant improvement in the performance of the ontology-based classification compared to the classical representation (Stems) by30 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Berrichi, Zakariyya& Amel, Belaggoun& al-Taibi, Malika. 2012. Medical documents classification based on the domain ontology MeSH. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 2, no. 4, pp.210-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311621
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Berrichi, Zakariyya…[et al.]. Medical documents classification based on the domain ontology MeSH. International Arab Journal of E-Technology Vol. 2, no. 4 (Jun. 2012), pp.210-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311621
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Berrichi, Zakariyya& Amel, Belaggoun& al-Taibi, Malika. Medical documents classification based on the domain ontology MeSH. International Arab Journal of E-Technology. 2012. Vol. 2, no. 4, pp.210-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311621
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 214-215
رقم السجل
BIM-311621
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر