Evaluation of differential evolution and particle swarm optimization algorithms at training of neural network for stock prediction
المؤلفون المشاركون
Abd al-Qadir, Hatim
Abd al-Salam, Mustafa
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 2، العدد 3 (31 يناير/كانون الثاني 2012)، ص ص. 145-151، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents the comparison of two met a-heuristic approaches : Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO) in the training of feed-forward neural network to predict the daily stock prices.
Stock market prediction is the act of trying to determine the future value of a company stock or other financial instrument traded on a financial exchange.
The successful prediction of a stock's future price could yield significant profit.
The feasibility, effectiveness and generic nature of both DE and PSO approaches investigated are exemplarily demonstrated.
Comparisons will .be performed between the two approaches in terms of the prediction accuracy and convergence characteristics, The, proposed model is based cm the study of historical data, technical indicators and the application of Neural Networks trained with DE and PSO algorithms.
Results presented in this paper show the potential of both algorithms applications for the decision making in the stock markets, hut DE gives better accuracy compared with PSO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Qadir, Hatim& Abd al-Salam, Mustafa. 2012. Evaluation of differential evolution and particle swarm optimization algorithms at training of neural network for stock prediction. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 2, no. 3, pp.145-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311653
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Qadir, Hatim& Abd al-Salam, Mustafa. Evaluation of differential evolution and particle swarm optimization algorithms at training of neural network for stock prediction. International Arab Journal of E-Technology Vol. 2, no. 3 (Jan. 2012), pp.145-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311653
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Qadir, Hatim& Abd al-Salam, Mustafa. Evaluation of differential evolution and particle swarm optimization algorithms at training of neural network for stock prediction. International Arab Journal of E-Technology. 2012. Vol. 2, no. 3, pp.145-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311653
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 150-151
رقم السجل
BIM-311653
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر