A corpus based approach to find similar keywords for search engine marketing
المؤلفون المشاركون
Siddiqui, Muazzam
Fayyumi, Muhammad
Yusuf, Nidal
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 10، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2013)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
automatic thesaurus generation is used by search engines for query expansion.
The same concept is used by search engine marketing companies to suggest keyword terms to their clients to improve the client’s ratings for different search engines.
This paper presents and evaluates a corpus based method to find similar terms.
The corpus is generated by scraping websites in different categories.
A feature selection method is developed that rewards category specific terms and penalizes terms shared by two or more categories.
The similarity measure is decomposed into three distinct components, namely contextual, functional and lexical similarities.
The contextual similarity measure finds terms that are found in the same context.
Functional similarity finds terms on co-occurrence basis while the lexically similar terms share one or more words.
An overall similarity measure combines the evidence from these three measures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Siddiqui, Muazzam& Fayyumi, Muhammad& Yusuf, Nidal. 2013. A corpus based approach to find similar keywords for search engine marketing. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 10, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311865
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Siddiqui, Muazzam…[et al.]. A corpus based approach to find similar keywords for search engine marketing. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 10, no. 5 (Sep. 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311865
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Siddiqui, Muazzam& Fayyumi, Muhammad& Yusuf, Nidal. A corpus based approach to find similar keywords for search engine marketing. The International Arab Journal of Information Technology. 2013. Vol. 10, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311865
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-311865
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر