![](/images/graphics-bg.png)
Soccer event detection via collaborative multimodal feature analysis and candidate ranking
المؤلفون المشاركون
Abd al-Halim, Alfian
Rajeswari, Mandava
Najad, Muhammad Abbas
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 10، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2013)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
this paper present a framework for soccer event detection through collaborative analysis of the textual, visual and aural modalities.
The basic notion is to decompose a match video into smaller segments until ultimately the desired eventful segment is identified.
Simple features are considered namely the minute-by-minute reports from sports websites (i.
e.
text), the semantic shot classes of far and closeup-views (i.
e.
visual), and the low-level features of pitch and log-energy (i.
e.
audio).
The framework demonstrates that despite considering simple features, and by averting the use of labeled training examples, event detection can be achieved at very high accuracy.
Experiments conducted on ~30-hours of soccer video show very promising results for the detection of goals, penalties, yellow cards and red cards.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Halim, Alfian& Rajeswari, Mandava& Najad, Muhammad Abbas. 2013. Soccer event detection via collaborative multimodal feature analysis and candidate ranking. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 10, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311874
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Halim, Alfian…[et al.]. Soccer event detection via collaborative multimodal feature analysis and candidate ranking. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 10, no. 5 (Sep. 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311874
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Halim, Alfian& Rajeswari, Mandava& Najad, Muhammad Abbas. Soccer event detection via collaborative multimodal feature analysis and candidate ranking. The International Arab Journal of Information Technology. 2013. Vol. 10, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311874
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-311874
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)