A hybrid neural network and maximum likelihood based estimation of chirp signal parameters
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Ahmad
Shaltaf, Sٍٍamir
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 10، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2013)5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
this research introduces the hybrid Multilayer feed forward Neural Network (NN) and the Maximum Likelihood (ML) technique into the problem of estimating a single component chirp signal parameters.
The unknowns parameters needed to be estimated are the chirp-rate, and the frequency parameters.
NN was trained with several thousand noisy chirp signals as the NN inputs, where the chirp-rate and the frequency parameters were embedded into those chirp signals, and those parameters were used as the corresponding NN output.
The NN resulted in parameter estimates that were near the global maximum point.
ML gradient based technique then used the NN output parameter estimates as its initial starting point in its search of the global point parameters.
The ML gradient based search improved the accuracy of the NN parameter estimates and the new estimates were very much near the exact parameter values.
Hence it can be said that NN working in corporation with the ML gradient based search results in accurate parameter estimates for the case of large signal to noise ratio.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shaltaf, Sٍٍamir& Muhammad, Ahmad. 2013. A hybrid neural network and maximum likelihood based estimation of chirp signal parameters. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 10, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311892
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shaltaf, Sٍٍamir& Muhammad, Ahmad. A hybrid neural network and maximum likelihood based estimation of chirp signal parameters. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 10, no. 4 (Jul. 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311892
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shaltaf, Sٍٍamir& Muhammad, Ahmad. A hybrid neural network and maximum likelihood based estimation of chirp signal parameters. The International Arab Journal of Information Technology. 2013. Vol. 10, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311892
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-311892
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر