An intelligent model for visual scene analysis and compression
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 مارس/آذار 2013)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an improved approach for indicating visually salient regions of an image based upon a known visual search task.
The proposed approach employs a robust model of instantaneous visual attention (i.
e.
“bottom-up”) combined with a pixel probability map derived from the automatic detection of a previously-seen object (task-dependent i.
e.
top-down”).
The objects to be recognized are parameterized quickly in advance by a viewpoint-invariant spatial distribution of Speeded up Robust Features (SURF) interest-points.
The bottom-up and top-down object probability images are fused to produce a task-dependent saliency map.
The proposed approach is validated using observer eye-tracker data collected under object search-and-count tasking.
Proposed approach shows 13 % higher overlap with true attention areas under task compared to bottom-up saliency alone.
The new combined saliency map is further used to develop a new intelligent compression technique which is an extension of Discrete Cosine Transform (DCT) encoding.
The proposed approach is demonstrated on surveillance-style footage throughout.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rahman, Amjad& Saba, Tanzila. 2013. An intelligent model for visual scene analysis and compression. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 10, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311944
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rahman, Amjad& Saba, Tanzila. An intelligent model for visual scene analysis and compression. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 10, no. 2 (Mar. 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311944
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rahman, Amjad& Saba, Tanzila. An intelligent model for visual scene analysis and compression. The International Arab Journal of Information Technology. 2013. Vol. 10, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311944
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-311944
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر