![](/images/graphics-bg.png)
Texture image segmentation using a new descriptor and mathematical morphology
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 مارس/آذار 2013)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we present a new texture descriptor based on the shape operator defined in differential geometry.
Then we describe the texture feature analysis process based on the spectral histogram.
After that we describe a new algorithm for texture segmentation using this descriptor, statistics based on the spectral histogram, and mathematical morphology.
Many results are presented to illustrate the effectiveness of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sidi, Idrisi& Belfkih, Samir. 2013. Texture image segmentation using a new descriptor and mathematical morphology. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 10, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311958
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sidi, Idrisi& Belfkih, Samir. Texture image segmentation using a new descriptor and mathematical morphology. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 10, no. 2 (Mar. 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311958
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sidi, Idrisi& Belfkih, Samir. Texture image segmentation using a new descriptor and mathematical morphology. The International Arab Journal of Information Technology. 2013. Vol. 10, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-311958
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-311958
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)