Short term electrical load forecasting using holt-winters method
العناوين الأخرى
توقعات الأحمال الكهربائية للمدى القصير باستخدام طريقة هولت ونتر
المؤلفون المشاركون
al-Hafiz, Majid Salih
al-Maamary, Ghazi Husayn
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 20، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 15-22، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- الطاقة الكهربائية
- التنبؤات
- الاستهلاك
- النماذج الرياضية
- محطات توليد الطاقة الكهربائية
- العراق
- أنظمة الطاقة الكهربائية
الملخص AR
توقعات الأحمال هي عملية تخمين الأحمال المستقبلية, و هي مهمة بالنسبة لمخططي نظام القدرة و المسيطرين على متطلبات الأحمال للتأكد من أن هناك كمية كافية من التوليد لمواكبة الزيادة في الطلب.
إن النموذج الدقيق من التوقعات الأحمال يقود إلى تقليل الكلفة و أفضل تخطيط للميزانية و المحافظة على جدولة التشغيل و إدارة الوقود.
لذلك سعت هذه الدراسة إلى استخدام نموذج توقع جديد لتوقع الحمل الكهربائي الذي سيقلل من الأخطاء في عملية التوقع.
تم في هذا البحث استخدام نموذج لتوقع أقصى حمل كهربائي يومي باستخدام نموذج سلسلة زمنية مناسب, و هو طريقة هولت ونتر الموسمية.
تم تقييم أداء هذه الطريقة باستخدام إحدى مقاييس دقة التوقع و هو نسبة الخطأ المطلقة و متوسط نسبة الخطأ المطلقة.
اعتمادا على هذه القياسات اتضح أن هذه الطريقة مناسبة لتوقعات الأحمال الكهربائية في العراق.
الملخص EN
Load forecasting is a process of predicting the future load demands.
It is important for electrical power system planners and demand controllers in ensuring that there would be enough supply of electricity to cope with increasing demands.
Thus, accurate load forecasting can lead to an overall reduction of cost, better budget planning, and maintenance scheduling and fuel management.
Therefore this study aimed to develop new forecasting model for forecasting electricity load demand which will minimize the error of forecasting.
This paper presents an attempt to forecast the daily peak demand of electricity by using an appropriate time series model.
It is the Seasonal Holt-Winters method.
The performance of this method was evaluated by using the forecasting accuracy criteria namely, the Absolute Percentage Error (APE) and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Based on these criteria the Holt-Winters method emerged as a suitable model for forecasting electricity demand in Iraq.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hafiz, Majid Salih& al-Maamary, Ghazi Husayn. 2012. Short term electrical load forecasting using holt-winters method. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 20, no. 6, pp.15-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313294
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hafiz, Majid Salih& al-Maamary, Ghazi Husayn. Short term electrical load forecasting using holt-winters method. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 20, no. 6 (Dec. 2012), pp.15-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313294
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hafiz, Majid Salih& al-Maamary, Ghazi Husayn. Short term electrical load forecasting using holt-winters method. al-Rafidain Engineering Journal. 2012. Vol. 20, no. 6, pp.15-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313294
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 22
رقم السجل
BIM-313294
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر