Velocity feedback adaptive particle swarm optimization for optimal congestion management
المؤلفون المشاركون
Erukulla, Muneender
Vinodkumar D. M.
المصدر
العدد
المجلد 8، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 160-177، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In a deregulated electricity market one of the most important tasks of System Operator is to manage congestion.
One of the most practical and obvious technique of congestion management (CM) is rescheduling the power outputs of generators in the system.
The optimal rescheduling of powers in a pool model is formulated as a constrained nonlinear optimization problem.
This paper proposes a novel Velocity Feedback Adaptive Particle Swarm Optimization (VFAPSO) for solving the constrained nonlinear optimization problem of the congestion management problem to minimize the Congestion Cost using the optimal rescheduling of reactive power generation of both generator and capacitor along with the rescheduling of active power.
In the proposed VFAPSO method the inertia weight is dynamically adjusted using the information of average velocity of swarm as feedback.
The proposed method deals with an adaptive strategy for tuning the parameters of Particle Swarm Optimization method based on the analysis of the dynamics of PSO.
The effectiveness of the proposed method has been tested on 39-bus New England Test system.
The simulation experiments reveal that the proposed method performs better than the Standard Particle Swarm Optimization (SPSO), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO and other Evolutionary Algorithms such as Binary Coded Genetic Algorithm (BCGA) and Real Coded Genetic Algorithm (RCGA).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Erukulla, Muneender& Vinodkumar D. M.. 2012. Velocity feedback adaptive particle swarm optimization for optimal congestion management. Journal of Electrical Systems،Vol. 8, no. 2, pp.160-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Erukulla, Muneender& Vinodkumar D. M.. Velocity feedback adaptive particle swarm optimization for optimal congestion management. Journal of Electrical Systems Vol. 8, no. 2 (Jun. 2012), pp.160-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Erukulla, Muneender& Vinodkumar D. M.. Velocity feedback adaptive particle swarm optimization for optimal congestion management. Journal of Electrical Systems. 2012. Vol. 8, no. 2, pp.160-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 177
رقم السجل
BIM-313983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر