Pre-test estimation of the parameters of simple linear regression model using prior knowledge
المؤلفون المشاركون
al-Rubassi, Ahmad M.
al-Mualim, Said A.
المصدر
University of Taiz Research Journal : Arts Applied Sciences and Humanities Series
العدد
المجلد 2011، العدد 15 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-12-31
دولة النشر
اليمن
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper the problem of estimation of the two parameters of simple linear regression model is considered.
Some prior knowledge about the parameters is used as an initial value estimate.
Some criteria as bias, mean squared error and the relative efficiency of the estimators are derived and calculated numerically.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rubassi, Ahmad M.& al-Mualim, Said A.. 2011. Pre-test estimation of the parameters of simple linear regression model using prior knowledge. University of Taiz Research Journal : Arts Applied Sciences and Humanities Series،Vol. 2011, no. 15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314846
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rubassi, Ahmad M.& al-Mualim, Said A.. Pre-test estimation of the parameters of simple linear regression model using prior knowledge. University of Taiz Research Journal : Arts Applied Sciences and Humanities Series No. 15 (2011).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314846
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rubassi, Ahmad M.& al-Mualim, Said A.. Pre-test estimation of the parameters of simple linear regression model using prior knowledge. University of Taiz Research Journal : Arts Applied Sciences and Humanities Series. 2011. Vol. 2011, no. 15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314846
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-314846
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
