Image retrieval based on coefficient correlation index
العناوين الأخرى
استرجاع الصورة باستخدام الفهرسة المعتمدة على ترابط المعاملات
المؤلف
Abd al-Latif, Alaa Abd al-Hamid
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 25، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2012)8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2012-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
استرجاع الصورة هو من مجالات البحث المهمة في مجال معالجة الصور و اكتشاف النمط و الرؤية الحاسوبية.
في هذه الخوارزمية المقترحة هناك تقنيتين لاستخراج خصائص الصورة الأولى بتطبيق خوارزمية التحويل على الصورة الكاملة و التقنية الأخرى بتقسيم الصورة إلى أربعة أقسام.
و تطبيق خوارزمية التطبيق على كل جزء، و في كل تقنية استعملت ثلاث خوارزميات للتحويل (التحويل الجيب تمام، و تحويل والش، و التحويل كيكر المويجي).
و لفهرسة الصور و إيجاد التشابه استعملت معادلة الارتباط بين خصائص الصورة المستفهمة و الصور في قاعدة البيانات.
تعتمد طريقة الاسترجاع على أعلى قيمة للفهرسة.
أوضحت نتائج التجربة أن تطبيق التحويل الجيب تمام على الصورة له نتائج أفضل (معدل الدقة و الاسترجاع أعلى) مقارنة بالخوارزميات الأخرى المستعملة في هذا البحث و كذلك أن تقسيم الصورة على أربعة أقسام و تطبيق خوارزمية التحويل على كل جزء يحسن من أداء التقنية.
الملخص EN
Image retrieval is an active research area in image processing, pattern recognition, and computer vision.
In this proposed method, there are two techniques to extract the feature vector, the first one is applying the transformed algorithm on the whole image and the second is to divide the image into four blocks and then applying the transform algorithm on each part of the image.
In each technique there are three transform algorithm that have been applied (DCT, Walsh Transform, and Kekre’s Wavelet Transform) then finding the similarity and indexing the images, useing the correlation between feature vector of the query image and images in database.
The retrieved method depends on higher indexing number.
Experimental results have shown better results (higher precision and recall) by applying DCT on the image than the other transform algorithms and the performance improvement if dividing the image into equal four blocks and applying the transformed algorithm into each part.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Latif, Alaa Abd al-Hamid. 2012. Image retrieval based on coefficient correlation index. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 25, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315235
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Latif, Alaa Abd al-Hamid. Image retrieval based on coefficient correlation index. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 25, no. 2 (2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315235
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Latif, Alaa Abd al-Hamid. Image retrieval based on coefficient correlation index. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2012. Vol. 25, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315235
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-315235
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر