Development of PVT correlation for Iraqi crude oils using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Zaki, Nada S. Ahmad
Rida, Iqdam M.
Ali, Yazan M.
Abd al-Wahhab, Zaynab T.
المصدر
Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering
العدد
المجلد 13، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2012)، ص ص. 9-16، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
Several correlations have been proposed for bubble point pressure, however, the correlations could not predict bubble point pressure accurately over the wide range of operating conditions.
This study presents Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the bubble point pressure especially for oil fields in Iraq.
The most affecting parameters were used as the input layer to the network.
Those were reservoir temperature, oil gravity, solution gas-oil ratio and gas relative density.
The model was developed using 104 real data points collected from Iraqi reservoirs.
The data was divided into two groups : the first was used to train the ANN model, and the second was used to test the model to evaluate their accuracy and trend stability.
Trend test was performed to ensure that the developed model would follow the physical laws.
Results show that the developed model outperforms the published correlations in term of absolute average percent relative error of 6.5 %, and correlation coefficient of 96 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zaki, Nada S. Ahmad& Rida, Iqdam M.& Ali, Yazan M.& Abd al-Wahhab, Zaynab T.. 2012. Development of PVT correlation for Iraqi crude oils using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering،Vol. 13, no. 3, pp.9-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316542
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zaki, Nada S. Ahmad…[et al.]. Development of PVT correlation for Iraqi crude oils using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering Vol. 13, no. 3 (Sep. 2012), pp.9-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316542
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zaki, Nada S. Ahmad& Rida, Iqdam M.& Ali, Yazan M.& Abd al-Wahhab, Zaynab T.. Development of PVT correlation for Iraqi crude oils using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering. 2012. Vol. 13, no. 3, pp.9-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316542
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 15-16
رقم السجل
BIM-316542
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر