Stability of back propagation training algorithm for neural networks

العناوين الأخرى

استقرارية خوارزمية التدريب المرتد للشبكات العصبية

المؤلف

Tawfiq, Lama Naji Muhammad

المصدر

Baghdad Science Journal

العدد

المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 713-719، 7ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم للبنات

تاريخ النشر

2012-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

يتضمن البحث اشتقاق و برهان حدود أو الفترة التي ينتمي إليها ثابت العزم µ و معدل التعلم  لقاعدة التدريب المرتد في الشبكات العصبية الصناعية كذلك يتضمن البحث اشتقاق القيد الأعلى لمعدل التعلم  نظريا و القيمة التقريبية عمليا.

الملخص EN

In this paper, we derive and prove the stability bounds of the momentum coefficient μ and the learning rate η of the back propagation updating rule in Artificial Neural Networks.

The theoretical upper bound of learning rate η is derived and its practical approximation is obtained.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Tawfiq, Lama Naji Muhammad. 2012. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal،Vol. 9, no. 4, pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Tawfiq, Lama Naji Muhammad. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal Vol. 9, no. 4 (2012), pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Tawfiq, Lama Naji Muhammad. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal. 2012. Vol. 9, no. 4, pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 718

رقم السجل

BIM-316708