![](/images/graphics-bg.png)
Stability of back propagation training algorithm for neural networks
العناوين الأخرى
استقرارية خوارزمية التدريب المرتد للشبكات العصبية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 713-719، 7ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يتضمن البحث اشتقاق و برهان حدود أو الفترة التي ينتمي إليها ثابت العزم µ و معدل التعلم لقاعدة التدريب المرتد في الشبكات العصبية الصناعية كذلك يتضمن البحث اشتقاق القيد الأعلى لمعدل التعلم نظريا و القيمة التقريبية عمليا.
الملخص EN
In this paper, we derive and prove the stability bounds of the momentum coefficient μ and the learning rate η of the back propagation updating rule in Artificial Neural Networks.
The theoretical upper bound of learning rate η is derived and its practical approximation is obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad. 2012. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal،Vol. 9, no. 4, pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal Vol. 9, no. 4 (2012), pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad. Stability of back propagation training algorithm for neural networks. Baghdad Science Journal. 2012. Vol. 9, no. 4, pp.713-719.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316708
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 718
رقم السجل
BIM-316708
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)