Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques
العناوين الأخرى
تمييز و ترجمة مخطوطات برايل العربي باستخدام تقنيات معالجة الصور
المؤلفون المشاركون
Uthman, Zaynab I.
Jabr, Zamin F.
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 2، العدد 3 (30 أغسطس/آب 2012)12ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2012-08-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
نظام برايل هو أحد الوسائل المهمة للاتصال معرفيا بين الأشخاص المكفوفين و الأشخاص المبصرين و لذلك عني هذا الموضوع باهتمام الباحثين.
هذا البحث يصف تقنية جديدة لتمييز خلايا مخطوطات برايل العربي ذات الوجه الواحد.
الصعوبة في أنظمة تمييز برايل- و التي عولجت في هذا البحث-هو كيفية تحويل صورة مخطوطة برايل إلى صيغة الصورة الثنائية لذا قمنا باقتراح خوارزميتين لتحويل وثائق برايل إلى الصيغة الثنائية بالاعتماد على العمليات التركيبية للصورة حيث تم تطبيق tophat filter على وثائق برايل ذات اللون الأخضر و الذي بدوره يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological opening ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية)، و كذلك تم تطبيق bothat filter على وثائق برايل ذات اللون الأصفر و الذي يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological closing ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية).
نظام التمييز الضوئي لمخطوطات برايل يتضمن مهمتين أساسيتين، المهمة الأولى هي تمييز خلايا مخطوطات برايل و المهمة الثانية تحويل هذه الخلايا إلى نص.
و قد عرضنا في هذا البحث تقنيات آلية لتحويل مخطوطات برايل العربية إلى صيغة رقمية و من ثم جرى تقطيع الصورة الرقمية الناتجة من عملية التقليص إلى سطور و من ثم إلى كلمات و حروف بعدها يتم مطابقة هذه الحروف مع ASCII المقابل لها لكي تتم عملية الترجمة.
التقنيات قدمت نتائج سريعة و دقيقة في تمييز خلايا مخطوطات برايل العربي حيث تراوحت هذه النسب بين (% 100- % 98.4) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأخضر و (% 99.65- % 97.04) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأصفر أما بالنسبة لوقت التنفيذ فقد تراوح لبين (8-38) ثانية.
الملخص EN
Braille is one of the important means of written informational communication between visually impaired and sight people, so it gains the research interest.
This paper describes a new technique for recognizing Braille cells in Arabic single side Braille document.
The mean challenge in (OBR) system -which is resolved here- is how to binaries Braille image So we suggested two algorithms two binaries Braille sheets based on morphological operations.
We apply morphological tophat filter on green Braille documents and morphological bothat filter in yellow Braille documents.
Optical Arabic Braille Recognition system has two main tasks, first is to recognize printed Braille cells, and second is to convert them to regular text.
We introduce in this search, automatic system which converts printed Braille Arabic to binary digital format to perform the first task from recognition system then we convert character result into binary string and used template matching to recognize this character after that the character translate into text based on ASCII code which map for each Arabic letter.
The recognition rates for green Braille documents were between (98.04 % - 100 %) and (97.08 % - 99.65 %) for yellow Braille documents while execution time was between (8-38 s).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uthman, Zaynab I.& Jabr, Zamin F.. 2012. Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 2, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318417
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uthman, Zaynab I.& Jabr, Zamin F.. Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 2, no. 3 (Aug. 2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318417
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uthman, Zaynab I.& Jabr, Zamin F.. Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2012. Vol. 2, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318417
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-318417
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
