Geometric face recognition approach based on neural network
المؤلف
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 2، العدد 3 (30 أغسطس/آب 2012)9ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2012-08-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, we present a technique to recognize a query person whose human face image is given w.r.t.
a specified database.
The main idea of our approach is to use the most important geometric feature positions on the half face image.
We construct vector of measures between chosen essential features points of the face such as eyes, nose, chin, mouth, face boundaries and so on, and then reduced to vector of measures.
The information taken from frontal view images, yet profile view face images are with small rotation degree to different directions.
We used the ANN technique to determine whether or not the query person is recognized.
We applied 64 human face images taken from the ORL database and 160 real human face images concerned some Iraqi persons.
The recognition results show that the recognition rate is 100 % for images taken from both databases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hashim, Kazim Mahdi. 2012. Geometric face recognition approach based on neural network. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 2, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318495
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hashim, Kazim Mahdi. Geometric face recognition approach based on neural network. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 2, no. 3 (Aug. 2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318495
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hashim, Kazim Mahdi. Geometric face recognition approach based on neural network. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2012. Vol. 2, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-318495
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-318495
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر