Optimization of liquid-liquid extraction column using genetic algorithms
العناوين الأخرى
تحسين عمل عمود الاستخلاص (سائل-سائل) باستخدام الخوارزميات الوراثية
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 10 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1797-1810، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استخدام تقنيات الخوارزميات الوراثية في إيجاد الأمثل لبرج الاستخلاص سائل–سائل كطريق غير تقليدية تحاكي التطور الطبيعي للكائنات الحية.
تم اعتماد سرعة الطور المستخلص و سرعة الطور المتبقي كمتغيرات تصميمية لإيجاد أفضل معدل استخلاص.
استخدمت استراتيجيات مختلفة للخوارزميات الوراثية في عميلة أيجاد الأفضل مثل حجم العينة, معدل الانقسام في الحلول المقترحة (الكروموسومات), الطفرات.
عموما وجد بأن أفضل معدل استخلاص يحصل في الجيل رقم 51 بثبوت علاقة التوازن (m) كذلك تم دراسة تأثير علاقة التوازن على عملية إيجاد الأفضل و باستراتيجيات مختلفة للبحث و وجد انه بزيادة m يزداد معدل الاستخلاص الأمثل.
الملخص EN
In the present study, liquid-liquid extraction column was optimized using Genetic Algorithms as a non-conventional optimization technique, which scores over conventional techniques.
Genetic Algorithm (GA) is a stochastic search technique mimics the principle of natural genetics and natural selection to constitute search and optimization.
Genetic Algorithm is applied to the optimal design of liquid-liquid extraction column to maximize the extraction rate using the superficial velocities of raffinate and extract phases,(υ x, υ y) respectively as design variables using Matlab GA toolbox.
Different Genetic Algorithm strategies were used for optimization and the design parameters such as Population size, crossover rate and Mutation were studied.
It was found that for constant distribution coefficient, m the convergence is obtained in a very few generations (51 generations).
The effect of distribution coefficient, m was also studied on the optimization process and found that when increasing the distribution coefficient the optimum extraction rate increased.
The best values for υ x and υ y were 0.142 and 0.059 respectively, and the objective function (maximum) was 0.2844187.
-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Ali D.. 2012. Optimization of liquid-liquid extraction column using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 10, pp.1797-1810.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320575
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Ali D.. Optimization of liquid-liquid extraction column using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 10 (2012), pp.1797-1810.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320575
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Ali D.. Optimization of liquid-liquid extraction column using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 10, pp.1797-1810.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320575
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1809-1810
رقم السجل
BIM-320575
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر