An adaptive neuro-fuzzy inference system for speed control of three-phase induction motor
العناوين الأخرى
نظام الاستدلال العصبي-الضبابي المكيف للسيطرة على سرعة المحرك الحثي الثلاثي الطور
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 11 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1897-1911، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يستخدم المسيطر التناسبي التكاملي التقليدي بشكل واسع للسيطرة على سواقات التيار المتناوب في الصناعة و في عدة تطبيقات أخرى، بسبب بساطته و لكنه لا يعطي درجة عالية من السيطرة على سرعة المحرك الحثي.
هناك عدة أنواع من المسيطرات : التناسبي، التناسبي التكاملي، التناسبي التكاملي التفاضلي، و المسيطرات الذكية.
أصبحت المسيطرات الذكية في الوقت الحاضر أداة قوية للسيطرة على الأنظمة اللاخطية.
يقدم هذا البحث نظام الاستدلال العصبي-الضبابي المكيف كمسيطر ذكي للمحرك الحثي.
إضافة لذلك تم استعراض المسيطر التناسقي التكاملي في هذا البحث كمسيطر تقليدي.
كما و تم استعراض التمثيل الرياضي و محاكاة المحرك الحثي الثلاثي الطور.
و أيضا تم شرح و محاكاة عاكس مضمن عرض النبضة الجيبي الثلاثي الطور المغذي للجهد.
تمت محاكاة النظام النهائي لكلا المسيطرين التناسقي التكاملي و العصبي-الضبابي باستخدام برنامج MATLAB / SIMULINK.
إن المقارنة بين النتائج المتحصل عليها من المحاكاة للمسيطر التناسقي التكاملي التقليدي و المسيطر العصبي-الضبابي المقترح أظهرت أن المسيطر العصبي-الضبابي قدم أداء فائقا عن أداء المسيطر التقليدي لمدى واسع من تغيير السرعة.
الملخص EN
Conve ntional Proportional Integral (PI) controller of A.C drives are widely use d in industry and many other applications, because of its simplicity , but it does not give high degree of speed control of induction motor.
There are many ty pes of controlle r: Proportional (P), Proportional Integral (PI), Proportional Integral Derivative (PID), and Inte lligent controllers.
The intelligent controller be comes a powerful tool for control nonlinear sy stem in present time.
This paper propose s the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Sy stem as an intelligent controller of the induction motor.
In addition, the PI controller is presented in this paper as a conventional controlle r.
The mathematical representation and simulation of the 3-phase induction motor is represented too.
Also, a 3-phase voltage-fed Sinusoidal Pulse Width Modulation (SPWM) inverter is demonstrated and simulated.
The overall sy stem for both PI and ANFIS controllers are simulate d using MATLAB/SIMULINK program.
The comparison of simulation results between the conventional PI and the propose d ANFIS pe rformances shows that: the ANFIS controller gives supe rior performance than the c onventional PI controller for wide range of speed variation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashad, Lina J.. 2012. An adaptive neuro-fuzzy inference system for speed control of three-phase induction motor. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 11, pp.1897-1911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320654
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashad, Lina J.. An adaptive neuro-fuzzy inference system for speed control of three-phase induction motor. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 11 (2012), pp.1897-1911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320654
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashad, Lina J.. An adaptive neuro-fuzzy inference system for speed control of three-phase induction motor. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 11, pp.1897-1911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320654
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 1906-1911
رقم السجل
BIM-320654
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر