Tuning of composite fuzzy logic guidance law using genetic algorithms
العناوين الأخرى
تنغيم طريقة توجيه مزيج المنطق الغامض باستخدام الخوارزميات الجينية
المؤلفون المشاركون
al-Ubaydi, Sadi A.
al-Takriti, Mundhir N.
al-Ghazi, Ammar Gh.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 13 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 2341-2356، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص AR
يتناول هذا البحث تطبيق المنطق الغامض لتطوير طرق التوجيه للصواريخ الموجهة ذاتيا و الخروج بطريقة توجيه مزيج المنطق الغامض (CFG).
إن الهدف من طريقة التوجيه المقترحة هو مزج الخصائص المطلوبة لطريقتي التوجيه الملاحة التناسبية (PIN) و الملاحة التناسبية الموسعة (APN) للتحسن من ملاقاة الأهداف ذات المناورة العالية من دون وصول الصاروخ إلى حد الإشباع. لقد أصبح واضحا من هذا البحث أيضا, بأنه من الممكن تنغيم المسيطر الغامض لطريقة توجيه مزيج المنطق الغامض للتحسين من خصائصها.
إن الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms GAs) المستوحاة من البناء الجيني للإنسان هي واحدة من الخوارزميات التي من الممكن أن تستخدم لتنغيم قيم المسيطرات الغامضة بسبب نتائجها الموعودة بمجال التحسين. يقدم هذا البحث تكامل الخوارزميات الجينية مع المنطق الغامض بالتأكيد الأساسي على تنغيم قيم الدوال العضوية للمسيطر المنطقي الغامض لطريقة مزيج المنطق الغامض باستخدام الخوارزميات الجينية للتحسين من خصائصها. إن المحاكاة قد أنجزت باستخدام لغة البرمجة (Borland C++ version 5.02) بالإضافة إلى لغة البرمجة (Matlab version 7.6.0324) التي استخدمت لغرض رسم نتائج المحاكاة.
الملخص EN
The application of Fuzzy Logic (FL) for the deve lopment of guidance laws for homing missile is presented.
Fuzzy logic has been used to develop a Composite Fuzzy Guidance (CFG) law.
The objec tive of this proposed guidance law is to c ombine desirable features of PN and APN homing guidance laws to enhanc e the interc eption of targets performing uncertain maneuvers without reaching the missile to saturation limit.
During this work, it be came apparent that the fuzzy c ontroller of the CFG law can be furthe r tuned to enhance its performanc e.
Genetic Algorithms (GAs) which are inspired by natural genetic s are one of the algorithms that can be used to tune the parameters of fuzzy controllers due to the promising results that they introduce d in the field of optimization.
This paper introduces the integration of GAs and FL with a main emphasis on tuning the membership func tion parameters of fuzzy logic controller of the proposed CFG law using Ge netic Algorithms (GAs) with the view to improve its performance .
The simulation has bee n performed using Borland C++ programming language (version 5.02) along with the Matlab programming package (version 7.0) that has been used for plotting the results of simulations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ubaydi, Sadi A.& al-Takriti, Mundhir N.& al-Ghazi, Ammar Gh.. 2012. Tuning of composite fuzzy logic guidance law using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 13, pp.2341-2356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320918
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ubaydi, Sadi A.…[et al.]. Tuning of composite fuzzy logic guidance law using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 13 (2012), pp.2341-2356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320918
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ubaydi, Sadi A.& al-Takriti, Mundhir N.& al-Ghazi, Ammar Gh.. Tuning of composite fuzzy logic guidance law using genetic algorithms. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 13, pp.2341-2356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320918
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2356
رقم السجل
BIM-320918
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر