A comparison between ridge and principal components regression methods using simulation technique

الجامعة

جامعة آل البيت

الكلية

كلية العلوم

القسم الأكاديمي

قسم الرياضيات

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2007

الملخص الإنجليزي

A basic assumption concerned with general linear regression model is that there is no correlation (or no Multicollinearity) between the explanatory variables.

When this assumption is not satisfied, the least squares estimators have large variances and covariances and become unstable and may have wrong sign.

Therefore, we resort to biased regression methods, which stabilize the parameter estimates.

Ridge and principal components regression methods are two of the most popular biased regression methods. In this thesis, we used a simulated data, using Monte Carlo simulation method, to estimate the regression coefficients by ridge and principal components regression methods.

We generated a data set that consists of twenty variables and has five different levels of correlation A comparison.

between ridge and principal components regression methods was made in the sense of having smaller mean squares error (MSE).

Based on this simulation study, we found that ridge regression method is better than principal components regression method.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

عدد الصفحات

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Introduction.

Chapter One : ordinary least squares (OLS) and multicollinearity.

Chapter Two : ridge regression.

Chapter Three : principal components.

Chapter Four : description of the model and its simulation.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Hasan, Yazid Muhammad Mithqal. (2007). A comparison between ridge and principal components regression methods using simulation technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321282

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Hasan, Yazid Muhammad Mithqal. A comparison between ridge and principal components regression methods using simulation technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University. (2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321282

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-321282

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر