![](/images/graphics-bg.png)
A proposed system for sound retrieval using MAS and ANN
العناوين الأخرى
نظام مقترح لاسترجاع الصوت باستخدام نظام متعدد الوكلاء و الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
Habib, Shadha
Tariq, Abir
Kabash, Ikhlas Khalaf
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 14 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 2480-2492، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
مع زيادة أهمية الأصولت في حقل الحاسوب و المعدات الإلكترونية و المحتويات المتعددة الوسائط، أصبح دور أدوات تصميم الصوت أكثر أهمية.
عند استرجاع الصوت فإن عملية الاختيار من بين كمية هائلة من البيانات تكون عملية شاقة للمستخدمين بسبب صعوبة الاستماع لعدة أصوات معا و في بعض الأحيان توجد هناك صعوبات في تمييز مختلف الأصوات.
بناء على ذلك نحتاج إلى وسيلة فعالة لاسترجاع البيانات السليمة. هذا البحث يقترح نظام يهدف للتعامل مع نظام استرجاع الصوت في كلتا الحالتين : الأمنية (التخويل) و بدون أمنية (الطبيعية) في الطريقة الأولى البحث طور خوارزميتين الأولى تبني قاعدة البيانات و الثانية للتعامل مع عينة صوت المستخدم لاسترجاع عينة الصوت الأصلية المطابقة أما الحالة الثانية الطبيعية فالبحث طور خوارزمية للتعامل مع عينة المستخدم و استرجاع كل العينات المطابقة.
و قد تم استخدام العديد من التطبيقات في النظام المقترح مثل الشبكات العصبية و طريقة التشفير المسماة تشفير البيانات القياسية و نظام متعدد الوكلاء و التحويل بطريقة فورير.
و باستخدام هذه التقنيات المتكيفة و المتقدمة تم دعم النظام ليكون موثوق و معول عليه و يتسم بالأمنية و يعمل بشكل متوازي.
الملخص EN
As the use of sounds for computer interfaces, electronic equipment and multimedia contents, has increased, the role of sound design tools has become more important.
In sound retrieval, picking one sound out from huge data is troublesome for users because of the difficulty of simultaneously listening to plural sounds and sometimes there are difficulties with speech and sound recognition.
Consequently, an efficient retrieval method is required for sound databases.
This research proposes a system aim to deal with sound retrieval in both two cases : authenticity and normal.
In the first case, authenticity, two algorithms has been develop one for building the authentication database and the second deal with user sound sample to retrieve the matched authenticated samples.
In the second case normal we develop algorithm to deal with user sound sample to retrieve all the matched samples.
Many techniques used in this proposed system such as Artificial Neural Network (ANN), Data Encryption Standard (DES), Multi Agent System (MAS) and Fourier transformation (FT).
Using these combinations of advanced and adaptive techniques supports the system to be reliable, secure and parallel.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tariq, Abir& Kabash, Ikhlas Khalaf& Habib, Shadha. 2012. A proposed system for sound retrieval using MAS and ANN. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 14, pp.2480-2492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tariq, Abir…[et al.]. A proposed system for sound retrieval using MAS and ANN. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 14 (2012), pp.2480-2492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tariq, Abir& Kabash, Ikhlas Khalaf& Habib, Shadha. A proposed system for sound retrieval using MAS and ANN. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 14, pp.2480-2492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 2486-2492
رقم السجل
BIM-321771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)