A new preconditioned inexact line-search technique for unconstrained optimization
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2012)، ص ص. 25-39، 15ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2012-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم دراسة التقارب الشامل لخوارزمية جديدة من خوارزميات التدرج المترافق المشروطة باستخدام دوال غير مقيدة غير خطية محدبة.
الخوارزمية الجديدة تعتمد على إيجاد خط بحث جديد مشابه لخط بحثArmijo التي تستخدم في إيجاد خطوات بحث أكبر و يستخدم نفس الصيغة لإيجاد اتجاه البحث في الخوارزمية الجديدة التي تقلل من كفاءة خوارزمية التدرج المترافق المستخدمة.
تم استحداث خوارزمية جديدة للتدرج المترافق المشروط باستخدام خوارزمية لأشباه نيوتن.
النتائج العملية ل (25) دالة و بأبعاد مختلفة توضح بأن خط البحث الجديد مع الاتجاه الجديد للخوارزمية المقترحة أكثر كفاءة في إيجاد حلول الدوال اللاخطية و غير المقيدة مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة.
الملخص EN
In this paper, we study the global convergence properties of the new class of preconditioned conjugate gradient descent algorithm, when applied to convex objective non-linear unconstrained optimization functions.
We assume that a new inexact line search rule which is similar to the Armijo line-search rule is used.
It's an estimation formula to choose a large step-size at each iteration and use the same formula to find the direction search.
A new preconditioned conjugate gradient direction search is used to replace the conjugate gradient descent direction of ZIR-algorithm.
Numerical results on twenty five well-know test functions with various dimensions show that the new inexact line-search and the new preconditioned conjugate gradient search directions are efficient for solving unconstrained nonlinear optimization problem in many situations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2012. A new preconditioned inexact line-search technique for unconstrained optimization. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 9, no. 2, pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321889
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A new preconditioned inexact line-search technique for unconstrained optimization. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 9, no. 2 (2012), pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321889
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A new preconditioned inexact line-search technique for unconstrained optimization. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2012. Vol. 9, no. 2, pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321889
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 39
رقم السجل
BIM-321889
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر