![](/images/graphics-bg.png)
Support vector machine procedure as a data mining multiclass classifier
العناوين الأخرى
أسلوب آلة المتجه الداعم بوصفه مصنفا متعدد الحالات في تنقيب البيانات
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 12، العدد 22 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 26-40، 15ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يستخدم أسلوب آلة المتجه الداعم للتصنيف الثنائي عندما يكون متغير الاستجابة ذا صفتين.
يهدف هذا البحث إلى تقديم مفهوم أسلوب آلة المتجه الداعم للتصنيف المتعدد الحالات و كذلك الانحدار الترتيبي لتصنيف نوع كثافة العظم.
يقوم هذا البحث بمقارنة أربعة أساليب من أساليب المتجه الداعم للتصنيف المتعدد الحالات WW, OAO, OAA و CS.
و قد أظهرت النتائج التي حصلنا عليها بأن اسلوب CS يكون أفضل أسلوب تصنيفي متعدد الحالات بالاعتماد على خطأ التدريب و النسبة المئوية للتصنيف الصحيح لمجموعة الاختبار، كذلك وجدنا أن خطأ التدريب يصبح أقل كلما ازدادت قيمة المعلمة C و المعلمة σ.
الملخص EN
Support vector machine initially developed to perform binary classification.
This paper presents a multi-class support vector machine classifier and ordinal regression to classify the type of bone mineral density.
This paper compares the performance of four multi-class approaches, one-against-all, one-against-one, Weston and Watkins, and Crammer and Singer.
Results from our real life data conclude that Crammer and Singer may be better approach depending on training error and the percentage of correctly classified test data.
Also, we find that the training error becomes more less when the regulization parameter C and kernel parameter σ become large.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. 2012. Support vector machine procedure as a data mining multiclass classifier. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 12, no. 22, pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. Support vector machine procedure as a data mining multiclass classifier. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 12, no. 22 (2012), pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. Support vector machine procedure as a data mining multiclass classifier. Iraqi Journal of Statistical Science. 2012. Vol. 12, no. 22, pp.26-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 39-40
رقم السجل
BIM-321911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)