استخدام نماذج ماركوف المخفية في التعرف على صور الوجه الاعتيادي و المحددة حافاته

العناوين الأخرى

Using hidden Markov Models in the recognition of face images and boundary brim

المؤلفون المشاركون

بان أحمد حسن
المولى، رشا رعد هادي

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

العدد

المجلد 12، العدد 21 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 24-46، 23ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2012-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

23

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

استخدمت خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على صورة الوجه الاعتيادي فضلا عن استخدام هذه الخوارزميات للتعرف على صورة الوجه المحددة حافاته باستخدام محددات للتعرف على المناطق المحددة حافاتها.

(Canny, Sobel, Log) الحافات و من خلال تطبيق خوارزميات نماذج ماركوف المخفية تم التوصل إلى إمكانية التعرف على أما باقي الطرائق الأخرى (Canny) صورة الوجه الاعتيادي و المحددة حافاته باستخدام طريقة كانت نسبة التعرف فيها (Sobel, Log) المستخدمة في تحديد الحافات و المتمثلة بكل من طريقة كانت هي الأفضل.

إن برامج الخوارزميات (Canny) على صورة الوجه جيدة إلا أن طريقة (Matlab (R2008a كتبت باستخدام لغة 7.6.0.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

بان أحمد حسن والمولى، رشا رعد هادي. 2012. استخدام نماذج ماركوف المخفية في التعرف على صور الوجه الاعتيادي و المحددة حافاته. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 24-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321923

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

بان أحمد حسن والمولى، رشا رعد هادي. استخدام نماذج ماركوف المخفية في التعرف على صور الوجه الاعتيادي و المحددة حافاته. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 24-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321923

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

بان أحمد حسن والمولى، رشا رعد هادي. استخدام نماذج ماركوف المخفية في التعرف على صور الوجه الاعتيادي و المحددة حافاته. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 24-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321923

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44-46

رقم السجل

BIM-321923