![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار
العناوين الأخرى
Prediction comparison using the generalized regression neural network with neural networks approach and regression analysis
المؤلفون المشاركون
عمر صابر قاس
الجمال، زكريا يحيى نوري
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 12، العدد 21 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 234-245، 12ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن و مقارنته مع نماذج الشبكات العصبية و نموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفاءة هذا الأسلوب. و باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن و هو ما يطلق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة و تطبيق الأمثلة الواقعية.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. 2012. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 244-245
رقم السجل
BIM-321974
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)