مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية
المؤلف
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 12، العدد 21 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 286-303، 18ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعد تحليل الانحدار ركنا أساسيا من أركان علم الإحصاء و أسلوبا مهما من أساليب الإحصاء التطبيقي في دراسة مختلف الظواهر الاقتصادية و الاجتماعية، كما يعد من أكثر الطرائق الإحصائية استخداما في مختلف العلوم و المجالات إذ انه يحدد بصورة واضحة العلاقة بين المتغيرات على شكل معادلة يستدل من خلال تقدير معلماتها على أهمية هذه العلاقة و قوتها كما أنه يبين تقدير الاستجابة و التنبؤ مما يفيد كثيرا في التخطيط و اتخاذ القرارات لإيجاد معادلة الانحدار له، و من الأساليب الحديثة التي أخذت اهتماما ملحوظا، و لاسيما في علوم الحاسبات أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية (Networks (ANNs) Artificial Neural و هدفنا الرئيسي هو استخدام أسلوب الشبكات العصبية في الانحدار و على وجه الخصوص مقارنة أسلوب الشبكات العصبية مع الأساليب الكلاسيكية في تحليل الانحدار المتدرج للتنبؤ في نتائج البحوث للطلبة، لذا ابتدأ من سنة (2006) إلى سنة (2008) و يشمل البحث طريقة تحليل الانحدار المتدرج للتنبؤ و باستخدام الطريقتين الكلاسيكية و التقنيات الذكائية و إجراء المقارنة بينهما باستخدام بيانات نتائج البحوث لطلبة السنة الدراسية الأخيرة في كلية التربية الرياضية جامعة الموصل و للأعوام الثلاثة الأخيرة للوصول إلى أفضل الطرائق في تقدير المعالم الإحصائية و تبين النتائج أن الشبكات العصبية هي أفضل طريقة في أظهار أفضل السبل لاعتماد نتائجها في رفع مستوى البحوث العلمية و الارتقاء بها.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
المراد، عائدة يونس محمد. 2012. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
المراد، عائدة يونس محمد. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
المراد، عائدة يونس محمد. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 302-303
رقم السجل
BIM-321983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر