تطوير الطرائق التقليدية و تكوين خوارزمية هجينة لرفع الضوضاء من الصور الملونة

المؤلف

حنان حامد علي

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 9، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2012)، ص ص. 35-47، 13ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2012-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

ظهرت الحاجة مع تطور الحياة إلى استخدام الصور في كثير من المجالات العلمية الفضائية منها و الهندسية و الطبية، و لكون هذه الصور تتعرض لكثير من التشويش و الضوضاء (Noise) و من عدة مصادر فأصبح من المهم استخدام أساليب متنوعة لتحسين إظهار هذه الصور بأفضل شكل و من هذه الأساليب التنعيم (Smoothing) بواسطة المرشحات [2].

تم في هذا البحث تطبيق خوارزميات تقليدية باستخدام برنامج Matlab (2008) و التي تتضمن استخدام خوارزمية المعدل الخطي (Linear Averaging) و خوارزمية القيمة الكبرى و الصغرى (Max & Min) و التي تسمى في بعض الأحيان بخوارزمية التنعيم المحافظ (Conservative Smoothing) و هي خوارزمية لا خطية و أيضا خوارزمية جديدة مقترحة في هذا البحث هي (خوارزمية معدل التنعيم المحافظ) و هي خوارزمية هجينة نتجت من دمج خوارزمية التنعيم المحافظ (Conservative Smoothing) و خوارزمية مرشح المعدل (Mean Filter) و التطبيق تم على نوعين من الصور هما (jpg, gif) لنوع الضوضاء (salt & pepper) بقيم مختلفة و كذلك نوعي الضوضاء (salt & pepper, Gaussian) المطبقين بذات الوقت على ذات الصورة.

نتائج كل طريقة تمت مقارنتها مع النتائج المحصلة من الخوارزمية الهجينة الجديدة.

الملخص EN

The development in life has made the need very important for using images in many scientific fields like space, engineering and medicine.

Due to the fact that such images are affected by various types of noises which produced from different sources which required some kind of filtering in order to produce a better images.

The new algorithm applied in this research is obtained from merging two available methods using Matlab (2008).

The first method adopts the mean filter while the second one uses the conservative smoothing filter .the application done on (jpg, gif) images for (salt & pepper) noises in different values and also (salt & pepper, Gaussian) noises which applied at the same time on the image.

The result of each method is compared with the new result outcome from the application of the new hybrid algorithm.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

حنان حامد علي. 2012. تطوير الطرائق التقليدية و تكوين خوارزمية هجينة لرفع الضوضاء من الصور الملونة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 9، ع. 1، ص ص. 35-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322035

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

حنان حامد علي. تطوير الطرائق التقليدية و تكوين خوارزمية هجينة لرفع الضوضاء من الصور الملونة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 9، ع. 1 (2012)، ص ص. 35-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322035

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

حنان حامد علي. تطوير الطرائق التقليدية و تكوين خوارزمية هجينة لرفع الضوضاء من الصور الملونة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2012. مج. 9، ع. 1، ص ص. 35-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322035

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن ملحق : ص. 47

رقم السجل

BIM-322035