Image classification using hybrid method
المؤلف
al-Dahl, Illaf O. Abd al-Majid
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 25، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 89-98، 10ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا البحث إيجاد طريقة تعتمد على الدمج بين الطريق بين الاعتيادية و الذكائية لتصنيف (تمييز) الصور، حيث استخدمت طريقة k-means للحصول على الصفات الرئيسية في الصور و من ثم تصنيف هذه الصور باستخدام شبك تي Hamming and Maxnet العصبية و مقارنة النتائج بالاعتماد على الطريقة الذكائية فقط و لإجراء عملية المقارنة تم استخدام ثلاثة مقياس و هي عدد خطوات التنفيذ و ثانية نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) و ثالثا معامل الارتباط و لقد تبين أن الطريقة المستخدمة أفضل حيث أن قيمة معامل الارتباط لها تساوي (0.5360) بينما كانت تساوي (0.4610) عند استخدام الشبكة العصبية فقط على صورة من نوع JPEG.
لقد طبق البرنامج على صور من نوعية JPEG و BMP و استخدام MATLAB 7.6.0 في تنفيذ برمجيات هذا البحث.
الملخص EN
This paper find a method depending on combining both classic and artificial methods to classify (recognition) an image.k-means method is used to find the main characteristics of the images.
Then these images are classified using Hamming and Maxnet Artificial Neural Networks (ANNs).
The proposed method is compared with the artificial one only.
Three parameters are used for this comparison, number of iteration, second Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and third correlation.
The results reveal that the used method is better than artificial method.
correlation for proposed method is equal (0.5360), while it is (0.4610) for artificial method applying the same input JPEG image.
This software is applied on JPEG and BMP gray images type.
MATLAB 7.6.0 is utilized for the implementation of this software.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Dahl, Illaf O. Abd al-Majid. 2012. Image classification using hybrid method. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 25, no. 2, pp.89-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322701
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Dahl, Illaf O. Abd al-Majid. Image classification using hybrid method. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 25, no. 2 (2012), pp.89-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322701
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Dahl, Illaf O. Abd al-Majid. Image classification using hybrid method. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2012. Vol. 25, no. 2, pp.89-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322701
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 98
رقم السجل
BIM-322701
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر