Simulation study of mass transfer coefficient in slurry bubble column reactor using neural network
العناوين الأخرى
دراسة محاكاة معامل انتقال الكتلة في العمود الفقاعي ثلاثي الأطوار باستخدام الشبكات العصبية الصناعية
المؤلفون المشاركون
al-Nuaymi, Safa al-Din Abd Allah
Salih, Salih Abd al-Jabbar
Muhsin, Haydar Abd al-Karim
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 9، العدد 1 (31 مارس/آذار 2013)، ص ص. 60-70، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
ھدف هذه الدراسة كان تطویر خوارزمیة الشبكة عصبیة, (Perceptron متعدد الطبقة) و اعتماد علاقات معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) في مفاعل العمود الفقاعي ثلاثي الأطوار (سائل-غاز-صلب).
(Perceptron) متعدد الطبقة ھو تقنیة مبتكرة و معتمدة على میزة نظریة الجیل باستخدام شبكة التولید العصبیة العكسیة.
تم قیاس معامل انتقال الكتلة في عمود فقاعي ذي قطر 0.15 م و باستخدام ثلاثة أنظمة و ھي (هواء و ماء), (ھواء و غلیسرین) و (هواء و كحول).
تم تشغیل العمود الفقاعي بسرع غاز تراوحت من 0 إلى 20 سم/ثانية و وجد بأن معامل انتقال الكتلة قد تناقص بزیادة تركیز الصلب في العمود.
تم الحصول على 1575 نقطة من التجارب العملیة للأنظمة الثلاثة و استعملت هذه النتائج العملیة للتكھن بقیم kLa باستخدام برنامج (SPSS 17) و تم الحصول على معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) المتوقع من البرنامج و بمربع خطأ مقداره (0.05264) للبیابات التدریبیة و (0.01064) لبیانات الاختبار.
الملخص EN
The objective of this study was to develop neural network algorithm, (Multilayer Perceptron), based correlations for the prediction overall volumetric mass-transfer coefficient (kLa), in slurry bubble column for gas-liquid-solid systems.
The Multilayer Perceptron is a novel technique based on the feature generation approach using back propagation neural network.
Measurements of overall volumetric mass transfer coefficient were made with the air-Water, air-Glycerin and air-Alcohol systems as the liquid phase in bubble column of 0.15 m diameter.
For operation with gas velocity in the range 0-20 cm / sec, the overall volumetric mass transfer coefficient was found to decrease with increasing solid concentration.
From the experimental work 1575 data points for three systems, were collected and used to predicate kLa.
Using SPSS 17 software, predicting of overall volumetric mass-transfer coefficient (kLa) was carried out and an output of 0.05264 sum of square error was obtained for trained data and 0.01064 for test data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Nuaymi, Safa al-Din Abd Allah& Salih, Salih Abd al-Jabbar& Muhsin, Haydar Abd al-Karim. 2013. Simulation study of mass transfer coefficient in slurry bubble column reactor using neural network. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 9, no. 1, pp.60-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322865
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Nuaymi, Safa al-Din Abd Allah…[et al.]. Simulation study of mass transfer coefficient in slurry bubble column reactor using neural network. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 9, no. 1 (2013), pp.60-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322865
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Nuaymi, Safa al-Din Abd Allah& Salih, Salih Abd al-Jabbar& Muhsin, Haydar Abd al-Karim. Simulation study of mass transfer coefficient in slurry bubble column reactor using neural network. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2013. Vol. 9, no. 1, pp.60-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322865
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 69
رقم السجل
BIM-322865
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر