Implementation of neural control for continuous stirred tank reactor (CSTR)
العناوين الأخرى
استخدام نظام السيطرة بالشبكة العصبية للسيطرة على مفاعل ذو الخلط المستمر
المؤلف
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 مارس/آذار 2011)، ص ص. 39-55، 17ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2011-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن الهدف من هذا البحث هو دراسة السلوك الديناميكي و طرق السيطرة لمفاعل كيمياوي مستمر جيد الخلط (CSTR) و ذلك باستخدام أنواع مختلفة من المسيطرات مثل المسيطر التقليدي (PI و PID) و مسيطر الشبكة العصبية بنوعين (نارما) و (التنبؤي).
و قد تم تمثيل الموديل الرياضي للخزان ذو الخلط المستمر بدالة تحويل من الدرجة الأولى مع تأخير.
تم توصيف متغيرات المسيطر بطريقتين هما Frequency Analysis Curve method و Process Reaction Curve method لإيجاد أفضل قيم للمعاملات I, τ D, Kcτ.
و تم استخدام معيار متوسط التربيع للخطأ (MSE) كأساس للمقارنة بين الطريقتين أعلاه.
الشبكة العصبية الصناعية هي أفضل طريقة للسيطرة على الـ CSTR و هي أفضل من الطرق التقليدية و ذلك لأن معيار متوسط التربيع للخطأ أقل.
تم استخدام برنامج MATLAB في هذا البحث كأداة للحل في جميع الحالات.
الملخص EN
In this paper a dynamic behavior and control of a jacketed continuous stirred tank reactor (CSTR) is developed using different control strategies, conventional feedback control (PI and PID), and neural network (NARMA-L2, and NN Predictive) control.
The dynamic model for CSTR process is described by a first order lag system with dead time. The optimum tuning of control parameters are found by two different methods; Frequency Analysis Curve method (Bode diagram) and Process Reaction Curve using the mean of Square Error (MSE) method.
It is found that the Process Reaction Curve method is better than the Frequency Analysis Curve method and PID feedback controller is better than PI feedback controller. The results show that the artificial neural network is the best method to control the CSTR process and it is better than the conventional method because it has smaller value of mean square error (MSE).
MATLAB program is used as a tool of solution for all cases used in the present work.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Butrus, Karimah Maruki. 2011. Implementation of neural control for continuous stirred tank reactor (CSTR). al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 7, no. 1, pp.39-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Butrus, Karimah Maruki. Implementation of neural control for continuous stirred tank reactor (CSTR). al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 7, no. 1 (2011), pp.39-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Butrus, Karimah Maruki. Implementation of neural control for continuous stirred tank reactor (CSTR). al-Khwarizmi Engineering Journal. 2011. Vol. 7, no. 1, pp.39-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 53-54
رقم السجل
BIM-324484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر