Genetic algorithm to solve sliding tile 8-puzzle problem

المؤلفون المشاركون

Shaban, Ruqayah Zaydan
al-Kallak, Isra Nadhir
Sulayman, Mawwadah Muhammad

المصدر

al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah

العدد

المجلد 23، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2010)، ص ص. 145-157، 13ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة

تاريخ النشر

2010-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

تطرق البحث إلى دراسة مسألة اللغز -8 و التي تعد من مسائل الذكاء الاصطناعي مع مفهوم الخوارزمية الجينية, اعتمد البحث على أساسيات الخوارزمية الجينية مع قواعد حل مسألة اللغز -8, ابتداءا من الحالة الحالية في رقعة اللعبة و من ثم الوصول إلى هدف حل المسألة, اعتمد في حل المسألة على حركة الأماكن غير المتطابقة (خارج الموقع) في الحالة الحالية لرقعة اللعبة مقارنة مع هدف حل اللعبة دون حركة المكان الخالي (الفراغ).

تم تحديد حجم المجتمع للخوارزمية الجينية المعدة من خلال المجموع الكلي لاحتمالات حركة الاماكن غير المتطابقة, في حين تم استخدام طريقة الترتيب في عمليتي التزاوج و التبادل.

أثبتت نتائج البحث كفاءة الخوارزمية.

أعدت برنامج حاسوبية بلغ ماتلاب لحل مسألة البحث.

الملخص EN

The research tackled the classical problem in artificial intelligence as 8-puzzle problem with genetic algorithm.

The research present the fundamental of genetic algorithm with sliding tile 8-puzzle problem. Starting from current state for state space search into a goal state by depending on the tile’s move (tiles out of place) in the current and compare with the solution of the problem (goal), without blank’s move. population size chose by the summation of probabilities misplaced tile’s move (tiles out of place) in current state comparing with goal state.

In this research, depended on the Crossover and mutation for ordered chromosomes method.

The experimental in this research show that the algorithm is efficient.

The source code is written in Matlab language.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Shaban, Ruqayah Zaydan& al-Kallak, Isra Nadhir& Sulayman, Mawwadah Muhammad. 2010. Genetic algorithm to solve sliding tile 8-puzzle problem. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 23, no. 3, pp.145-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325791

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Shaban, Ruqayah Zaydan…[et al.]. Genetic algorithm to solve sliding tile 8-puzzle problem. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 23, no. 3 (2010), pp.145-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325791

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Shaban, Ruqayah Zaydan& al-Kallak, Isra Nadhir& Sulayman, Mawwadah Muhammad. Genetic algorithm to solve sliding tile 8-puzzle problem. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2010. Vol. 23, no. 3, pp.145-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325791

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 157

رقم السجل

BIM-325791