![](/images/graphics-bg.png)
Speech compression techniques based on gaussian mixture model and wavelet analysis
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Mahmud I. A.
Fuad, Mahmud M.
Zaghlul, Adil M.
al-Sayyid, Raniayh A.
Fawwaz, Khalid
المصدر
Housing and Building National Research Center Journal
العدد
المجلد 5، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 89-103، 15ص.
الناشر
المركز القومي لبحوث الإسكان و البناء
تاريخ النشر
2009-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
The basic goal of speech data compression is to reduce the bit rate for transmission and storage while either maintaining the original quality or providing an acceptable fidelity.
This article introduces two techniques for Arabic speech compression based on Gaussian Mixture Model (GMM) and Wavelet Transform (WT).
The performance evaluation of these techniques is carried out.
The Expectation Maximization (EM) is used to extract the GMM model.
A supervised learning technique is implementing based on EM algorithm to evaluate the model parameters of the probability density function (pdf).
The probability density function is used to build an optimized quantizer based on Lloyed algorithm.
Different compactly supported wavelet functions are investigated to get the proper wavelet function which should be used for Arabic speech compression.
The effect of increasing the level of decomposition and threshold values on the compression ratio are also investigated.
Different compression ratios at different signal to noise ratios are calculated.
The results show that the compression ratio becomes approximately constant after level 3.
The results also show that the Bior3.1 and Db10 wavelet functions give the highest compression ratio.
A comparison between the two techniques is given.
The speech quality after compression is measured using MOS ranking test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Mahmud I. A.& Fuad, Mahmud M.& Zaghlul, Adil M.& al-Sayyid, Raniayh A.& Fawwaz, Khalid. 2009. Speech compression techniques based on gaussian mixture model and wavelet analysis. Housing and Building National Research Center Journal،Vol. 5, no. 3, pp.89-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-32697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Mahmud I. A.…[et al.]. Speech compression techniques based on gaussian mixture model and wavelet analysis. Housing and Building National Research Center Journal Vol. 5, no. 3 (Dec. 2009), pp.89-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-32697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Mahmud I. A.& Fuad, Mahmud M.& Zaghlul, Adil M.& al-Sayyid, Raniayh A.& Fawwaz, Khalid. Speech compression techniques based on gaussian mixture model and wavelet analysis. Housing and Building National Research Center Journal. 2009. Vol. 5, no. 3, pp.89-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-32697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 102-103
رقم السجل
BIM-32697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)