The design and analysis of sequential clinical trials

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

هذا العمل هو تعميم منهجية و منهجة للتجارب الطبية التطبيقية في إطار بايزي.

كان علينا أن نستعمل جانب متسلسل بايزي بحت.

توفر هذه المقالة حلا يايزي بالكامل يتضمن التنبؤ في إشكالية شاملة.

في تحليل متوسط، الاستدلال التنبؤي يغطي كافة البيانات المتاحة، فضلا عن البيانات في المستقبل، بهذه الطريقة لا يتم المبالغة في تقييم الخطأ التنبؤي كنهج تأخذ في الاعتبار الامتثال في المستقبل.

طبقنا الإجراءات المقترحة لنموذج قوس، تمكنا من التوصل إلى نموذج واضح لاحتمالات الخطأ المختلفة التي يمكن أن ترتكب في ممارس.

هكذا نتمكن من توفير للمستخدم أداة للتنفيذ و بايزي بشكل كامل.

الجانب التسلسلي للمعاملة المعتمدة في هذه الدراسة هو مبتكر بشكل خاص بالمقارنة مع التكنولوجيا مع التكنولوجيا الحالية، فإنه يسمح أيضا تخفيف دراسات مراحل متعددة أكثر طموحا من القائمة، الذي يجعل بالنسبة للمريض التحليل أكثر أخلاقية بحيث يسمح توقف التجربة قبل الأوان.

الملخص EN

This work is a generalization and systematization of the methodology for clinical trials in a Bayesian framework.

We have used a purely Bayesian sequential aspect.

This article provides a solution fully Bayesian that incorporates the prevision in a global issue.

In an intermediate analysis, the predictive inference focuses on all the data, the data available and future data, in this manner, the evaluation of the prevision error is not overvalued as in an approach that does take into account the future observation.

We applied the proposed procedures to the Gaussian model and it was possible to reach an explicit form of the various probabilities of errors that the practitioner can make.

Thus we can make available to the user an implementable tool and fully Bayesian.

The sequential aspect of the treatment adopted in this paper is a particularly innovative element compared to existing technology; it also helps to reduce multiphase studies more ambitious than the existing, which for the patient makes the analysis more ethical since it allows a stoppage of the experience shorter and less tardy.

الملخص FRE

Ce travail est une généralisation et une systématisation de la méthodologie pour les essais cliniques dans un cadre Bayésien.

Nous avons pu utiliser un aspect séquentiel purement Bayésien.

Cet article permet une solution intégralement Bayésienne qui incorpore la prévision dans une problématique globale.

Dans une analyse intermédiaire, l'inférence prédictive porte sur l'ensemble des données, celles disponibles ainsi que les données futures, de cette manière, l'évaluation de l'erreur de prévision n'est pas surévaluée comme dans une approche qui ne prend en compte que l'observation future.

Avec des procédures proposées au modèle gaussien, il a été possible d’aboutir à une forme explicite des diverses probabilités d'erreurs que peut commettre le praticien.

Ainsi, nous pouvons proposer à l'utilisateur un outil implémentable et complètement Bayésien.

L'aspect séquentiel du traitement adopté dans cet article est un élément particulièrement innovateur par rapport à la technologie existante, il permet aussi d'alléger des études multi phases plus ambitieuses que l'existantes, ce qui pour le patient rend l'analyse plus éthique puisque cela permet un arrêt de l'expérience moins tardif.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Murabit, Hayat. 2013. The design and analysis of sequential clinical trials. Synthèse،Vol. 2013, no. 26, pp.40-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329127

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Murabit, Hayat. The design and analysis of sequential clinical trials. Synthèse No. 26 (Apr. 2013), pp.40-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329127

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Murabit, Hayat. The design and analysis of sequential clinical trials. Synthèse. 2013. Vol. 2013, no. 26, pp.40-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329127

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 48-49

رقم السجل

BIM-329127

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر