Comparative study of ANN and HMM to Arabic digits recognition systems
العناوين الأخرى
دراسة مقارنة بين أداء الخلايا العصبية و نموذج ماركوف الخفي في أداء التعرف الآلي على الأرقام العربية المنطوقة
المؤلف
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
العدد
المجلد 19، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2008)، ص ص. 43-60، 18ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز مركز النشر العلمي
تاريخ النشر
2008-06-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
اللغات والآداب المقارنة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Arabic language is a Semitic language that has many differences when compared to Latin languages such as English.
One of these differences is how to pronounce the ten digits, zero through nine.
All Arabic digits are polysyllabic (except digit zero which is a monosyllabic) words and most of them contain Arabic unique phonemes, namely, pharyngeal and emphatic subset.
In a previous paper the researcher designed an Artificial Neural Networks (ANN) based Arabic digits recognition system.
In this paper we continued the research by designing Hidden Markov Model (HMM) based system that was designed and tested with automatic Arabic digits recognition.
The old system was isolated whole word speech recognizer, but the current one was an isolated word phoneme based recognizer.
Both systems were implemented both as a multi-speaker (i.e., the same set of speakers were used in both the training and testing phases) mode and speaker-independent (i.e., speakers used for training are different from those used for testing) mode.
The main aim of this paper was to compare, analyze, and discuss the outcomes of these two recognition systems.
The ANN based recognition system achieved 99.5% correct digit recognition in the case of multi-speaker mode, and 94.5% in the case of speaker-independent mode.
On the other hand, the HMM based recognition system achieved 98.1% correct digit recognition in the case of multi-speaker mode, and 94.8% in the case of speakerindependent mode.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Utaybi, Yusuf Ajami. 2008. Comparative study of ANN and HMM to Arabic digits recognition systems. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 19, no. 1, pp.43-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329936
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Utaybi, Yusuf Ajami. Comparative study of ANN and HMM to Arabic digits recognition systems. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 19, no. 1 (2008), pp.43-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329936
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Utaybi, Yusuf Ajami. Comparative study of ANN and HMM to Arabic digits recognition systems. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2008. Vol. 19, no. 1, pp.43-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329936
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 57-58
رقم السجل
BIM-329936
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر