New cg method for large-scale unconstrained optimization based on Nazareth theorem

العناوين الأخرى

طريقة جديدة في خوارزميات المتجهات المترافقة لمسائل الأمثلية غير المقيدة ذات القياس العالي اعتمادا على نظرية نزرت

المؤلف

Abbu, Khalil K.

المصدر

Iraqi Journal of Statistical Science

العدد

المجلد 8، العدد 13 (30 يونيو/حزيران 2008)، ص ص. 53-65، 13ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2008-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

In this paper we present new conjugate gradient method for computing the minimum value of differentiable real valued function in n variables ,this method derived from Nazareth theorem , which uses the equivalence of CG and Qusi–Newton methods on quadratic function also the descent property and Conjucy conditions are proved and compared with some well know CG method showing considerable improvement .

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abbu, Khalil K.. 2008. New cg method for large-scale unconstrained optimization based on Nazareth theorem. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 8, no. 13, pp.53-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332029

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abbu, Khalil K.. New cg method for large-scale unconstrained optimization based on Nazareth theorem. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 8, no. 13 (2008), pp.53-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332029

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abbu, Khalil K.. New cg method for large-scale unconstrained optimization based on Nazareth theorem. Iraqi Journal of Statistical Science. 2008. Vol. 8, no. 13, pp.53-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332029

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 64-65

رقم السجل

BIM-332029