Syllabic segmentation algorithm of Arabic word
المؤلفون المشاركون
Sufiya, Fatin B.
al-Ubaydi, Mahdi F. M.
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 8، العدد 14 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 21-31، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2008-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يقدم هذا البحث تقييما تجريبيا لخوارزمية في تجزئة الكلام إلى مقاطع صوتية باستخدام معلومة الطاقة الصوتية و الخواص الإحصائية للإشارة الصوتية، كذلك يتم الاعتماد على علم الصوتيات في اللغة العربية لأغراض تقطيع الكلمات إلى مقاطع صوتية.
و قد تمت تجربة هذه الخوارزمية من قبل أربعة أشخاص ( 2 ذكور، 2 إناث ) و باستخدام كلمات أحادية و متعددة المقاطع الصوتية.
و كانت نسبة النجاح عند تطبيق الخوارزمية بحدود %85.
الملخص EN
An experimental evaluation of an automatic algorithm for segmentation of speech into Arabic syllabic units is reported here.
The parameter used for segmentation is the energy and statistical parameter of acoustic signal and depending on the characteristics of the phonology in Arabic language and the fairly close correspondence between the acoustics and phonetics of these syllables.
Speech data of four speakers (2 males, 2 females), consisting of mono-syllabic and poly-syllabic words were used to test the segmentation algorithm.
It is shown that the final output result of this test is valid for about 85 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sufiya, Fatin B.& al-Ubaydi, Mahdi F. M.. 2008. Syllabic segmentation algorithm of Arabic word. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 8, no. 14, pp.21-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sufiya, Fatin B.& al-Ubaydi, Mahdi F. M.. Syllabic segmentation algorithm of Arabic word. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 8, no. 14 (2008), pp.21-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sufiya, Fatin B.& al-Ubaydi, Mahdi F. M.. Syllabic segmentation algorithm of Arabic word. Iraqi Journal of Statistical Science. 2008. Vol. 8, no. 14, pp.21-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 31
رقم السجل
BIM-332112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر