Face recognition using artificial intelligent techniques

المؤلفون المشاركون

al-Zubaydi, Lahib Muhammad
Salih, Ibrahim A.

المصدر

al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics

العدد

المجلد 6، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2009)، ص ص. 211-227، 17ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2009-08-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

17

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

يعتبر تمييز الوجه أحد المهام البصرية التي يمكن أن ينجزها الإنسان دون مشقة مع أنها من أصعب المهام أداء في الحاسوب.

و قد تم تقديم طريقة مبتكرة لكل من استخلاص خواص الوجه و تمييزه، إذ تم أولا تناول مشكلة استخلاص الخواص باستخدام تحليل المكونات الأساسية Principal Component Analysis (PCA)، و ثانيا تمييز الوجه باستخدام الشبكة العصبية الإصطناعية (Generalized Regression Artificial Neural network) باستخدام قاعدة البيانات (faces 95) في تقييم كفاءة النظام المقترح حيث قسمت قاعدة البيانات إلى مجموعتين، المجموعة الأولى مجموعة التدريب بواقع (120) صورة ملونة بمعدل (40) صورة لكل وجه بثلاثة أوضاع، أما المجموعة الثانية فهي مجموعة الاختبار التي تضم (40) صورة.

و تم الحصول على نتائج جيدة في التجارب التي أنجزت على النظام المقترح لتمييز الوجه.

و أثبتت النتائج أن الطرائق المستخدمة لاستخلاص الوجه و تمييزه جيدة و دقة تصنيفها عالية مقارنة بالتقنيات المتاحة حاليا.

الملخص EN

Face recognition is considered one of the visual tasks which humans can do almost effortlessly while for computers it is a difficult and challenging task.

This research deals with the problem of face recognition.

A novel approach is presented for both face feature extraction and recognition, first, we introduce Principal Component Analysis (PCA) for face feature extraction, Generalized Regression Artificial Neural network for face recognition.

The performance of the whole system was done after training with 120 color images (40 human faces with 3 poses) and testing using 40 color images.

The images were taken from Collection of Facial Images : Faces95 by Computer Vision Science Research Projects.

Experimental results for proposed human face recognition confirm that the proposed method lends itself to good extraction and classification accuracy relative to existing techniques.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Zubaydi, Lahib Muhammad& Salih, Ibrahim A.. 2009. Face recognition using artificial intelligent techniques. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.211-227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332115

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Zubaydi, Lahib Muhammad& Salih, Ibrahim A.. Face recognition using artificial intelligent techniques. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2009), pp.211-227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332115

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Zubaydi, Lahib Muhammad& Salih, Ibrahim A.. Face recognition using artificial intelligent techniques. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.211-227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332115

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendices : p. 227

رقم السجل

BIM-332115