![](/images/graphics-bg.png)
Iris recognition system based on wavelet transform
المؤلفون المشاركون
al-Sulaifani, Bayiz Khurshid
Hasu, Maha A.
Qubu, Khudayr M.
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2009)، ص ص. 105-116، 12ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2009-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
لغرض توفير تمييز دقيق للأفراد يتم استخلاص المعلومات المهمة الموجودة في القزحية.
المعلومات الفعالة فقط هي التي تستخلص و تشفر لتتم عملية مقارنة القوالب.
إن أكثر أنظمة تمييز القزحية تستخدم طريقة مركبة الحزمة لصورة القزحية لبناء قالب حيوي.
و في هذا البحث تم تطوير تقنيات استخلا المعلومات و تطبيقها.
هذه التقنيات تستخدم تحوير المويجة.
و قد تم تحويل البيانات المرمزة باستخدام تحوير المويجة إلى رموز ثنائية لتمثيل قالب المقياس الحيوي.
و استخدمت طريقة مسافة هامنك (Hamming Distance) لتصنيف قوالب القزحية، و تم إيجاد نسبة قبول الخطأ و نسبة رفضه و نسبة التمييز في كل مجموعة لكل تقنية (1).
و أثبتت النتائج أيضا إن أفضل طريقة لاستخلاص المعلومات هي باستخدام تحوير المويجة بمرشح DAUB 12حيث أعطت قيما متساوية لنسبة قبول الخطأ و رفضه و كذلك نسبة تمييز عالية عند تطبيقها على قاعدتي البيانات المستخدمة.
و عند تطبيق المرشح DAUB 12على مجموعة CASIAكانت نسبة قبول الخطأ و نسبة رفضه متساويتين بقيمة 1.053 % و نسبه التمييز بقيمة 97.89 %.
و عند تطبيق المرشح DAUB 12على قاعدة البيانات Bathفإن نسبة التمييز 100 %.
تم الحصول على قاعدتي البياناتCASIA وBath عن طريق الاتصال الشخصي.
واستخدمت هاتان القاعدتان في هذا البحث.
الملخص EN
In order to provide accurate recognition of individuals, the most discriminating information present in an iris pattern must be extracted.
Only the significant features of the iris must be encoded so that comparisons between templates can be made.
Most iris recognition systems make use of a band pass decomposition of the iris image to create a biometric template.
In this paper, the feature extraction techniques are improved and implemented.
These techniques are using wavelet filters.
The encoded data by wavelet filters are converted to binary code to represent the biometric template.
The Hamming distance is used to classify the iris templates, and the False Accept Rate (FAR), False Reject Rate (FRR) and recognition rate (RR) are calculated [1].
The wavelet transform using DAUB12 filter proves that it is a good feature extraction technique.
It gives equal FAR and FRR and a high recognition rate for the two used databases.
When applying the DAUB12 filter to CASIA database, the FAR and FRR are equal to 1.053%, while the recognition rate is 97.89%.
For Bath database the recognition rate when applying DAUB12 filter is 100%.
%.
CASIA and Bath databases are obtained through personal communication.
These databases are used in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. 2009. Iris recognition system based on wavelet transform. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.105-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332125
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasu, Maha A.…[et al.]. Iris recognition system based on wavelet transform. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2009), pp.105-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332125
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. Iris recognition system based on wavelet transform. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.105-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332125
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 115-116
رقم السجل
BIM-332125
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)