![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of extraction efficiency in RDC column using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
al-Himiri, Adil A. A.
Umar, Chalak S.
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2008)، ص ص. 2607-2621، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
An application of neural network technique was introduced in modeling extraction efficiency in RDC column, based on a data bank of around 352 data points collected in the open literature.
Three models were made, using back-propagation algorithm, the extraction efficiency was found to be a function of seven dimensionless groups: Weber number (we), (V d / Vc), (µc / µd), (Ds / Dt), (Dr /Dt), (Zc / Dt) and (Zt / Zc).
Statistical analysis showed that the proposed models have an average absolute error (AARE) and standard deviation (SD) of 12.23 % and 10.61 % for the first model, 5.35 % and 6.21 % for the second model, 8.34 % and 7.59 % for the third model.
The developed correlations also show better prediction over a wide range of operating conditions, physical properties and column geometry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Himiri, Adil A. A.& Umar, Chalak S.. 2008. Prediction of extraction efficiency in RDC column using artificial neural network. Journal of Engineering،Vol. 14, no. 2, pp.2607-2621.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332253
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Himiri, Adil A. A.& Umar, Chalak S.. Prediction of extraction efficiency in RDC column using artificial neural network. Journal of Engineering Vol. 14, no. 2 (Jun. 2008), pp.2607-2621.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332253
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Himiri, Adil A. A.& Umar, Chalak S.. Prediction of extraction efficiency in RDC column using artificial neural network. Journal of Engineering. 2008. Vol. 14, no. 2, pp.2607-2621.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332253
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2620-2621
رقم السجل
BIM-332253
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)