تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية

المؤلفون المشاركون

كشمولة، منار يونس أحمد
المولى، محمد ناظم
ضحى بشير عبد الله

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 6، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2009)، ص ص. 31-45، 15ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2009-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

15

التخصصات الرئيسية

الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

تم في هذا البحث استخدام الصور الناتجة من جهاز المفراس الحلزوني (CT) (Computerized Tomography) و الرنين المغناطيسي (MRI) (Magnetic Resonance Imaging) للدماغ لتحديد منطقة الورم في الدماغ.

تبدأ الخطوات بإجراء معالجة أولية للصورة بتحويلها إلى صورة ثنائية ليتم بعد ذلك تقطيع الصورة إلى مقاطع متساوية، و تم إيجاد معاملات الإرتباط بين هذه المقاطع و استخدام هذه القيم كدوال لياقة في الخوارزمية الجينية المقاسة لاختيار المقاطع المختلفة، و كان لإخراج الخوارزمية الجينية هي أرقام المقاطع التي سيتم دمجها و تكوين صورة جزئية و الاستمرار بالعملية لحين تحديد موقع الورم التقريبي، و قد تم استخدام طريقة ثانية بدون استخدام الخوارزمية الجينية حيث تم اختيار المقاطع عبر شرط معين محدد مسبقا و ليس عشوائيا.

و قد تم في كلتيهما تحديد موقع الورم بصورة تقريبية مع اختلاف الزمن التنفيذي حيث كانت نسبة نجاح التقطيع لهذه الصور عند استخدام الخوارزمية المقترحة الأولى 80 %، أما عند استخدام طريقة الخوارزمية الجينية فكانت 85 % لهذه الصور.

الملخص EN

In this research, the brain images resulting from computerized tomography (CT) have been used in order to determine the tumor area in the brain.

the steps started by preprocessing operation to the image before inputting it to algorithm .the image was converted to binary image in order to segment the image, later on into equal segments ,then the correlation coefficient was found among these segments ,these values used as fitness function in the genetic algorithm in order to different iate between segments ,the result of the genetic algorithm was segment numbers which will be merged to form the sub-images ,then continuing these steps till determining the tumor approximate location.

Another approach of image segmentation has been used without using the genetic algorithm by choosing the segments though a certain condition not randomly.

Satisfying results have been reached in both approaches, but in different execution times.

In both approaches tumor location was determined approximately, as a result the genetic algorithm was succeeded in about 85% while the first algorithm determine 80% of tumor locations.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. 2009. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

المولى، محمد ناظم....[و آخرون]. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2009)، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44-45

رقم السجل

BIM-332300