![](/images/graphics-bg.png)
Pupil detection execution time reduction in iris recognition system
المؤلفون المشاركون
al-Sulaifani, Bayiz Khurshid
Hasu, Maha A.
Qubu, Khudayr M.
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 5، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 183-192، 10ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2008-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يعد تمييز قزحية العين أكثر أنظمة التحديدات القياسية الحيوية المتوافرة دقة و موثوقية.
تم في هذه البحث تطوير تقنيات تقطيع القزحية لتقليل زمن التنفيذ و لاختبار هذه التقنيات تم اعتمادا على نوعين من قواعد من قواعد بيانات القزحية المتوافرة للأغراض البحثية يشتملان على صور رقمية للعيون ذات التدرج الرمادي.
و تم استخدام عملية التقطيع في تمييز القزحية لتحديد دائرة القزحية و منطقة البؤبؤ مع إلغاء تأثير الرموش و الأجفان.
و قد اقترحت و طبقت تقنيات جديدة لتحديد البؤبؤ و الكشف عن الضوضاء.
و تشمل هذه التقنيات كلا من التقنيات كلا من تقنية القناع (Mask) و تقنية اللمحة (Profile) و تقنية الدمج بين القناع و اللمحة.
و لتجاوز اختلاف منطقة القزحية المحددة يتم اسقاطها على شكل مستطيل بأبعاد ثابتة.
تم تطبيق تقنيات استخلاص المعلومات باستخدام مرشح جابور (Gabor) ذي البعدين.
استخدمت طريقة مسافة هامنك (Hamming Distance) لتصنيف قوالب القزحية و تم إيجاد نسبة القبول الخطأ و نسبة الرفض و نسبة التمييز في كل مجموعة لكل تقنية.
أثبتت النتائج أن طريقة الدمج هي أفضل طريقة مستخدمة لتحديد البؤبؤ حيث أعطت نسبة تحديد صحيح 100 %.
الملخص EN
Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available.
The work presented in this paper involves improving iris segmentation to reduce execution time.
To determine the performance of the iris system two databases of digitized grayscale eye images are used.
The segmentation process in the iris recognition system is used to localize the circular iris and pupil regions, excluding eyelids and eyelashes.
New techniques are proposed and implemented for pupil detection.
These techniques are mask, profile and the combined profile mask (CPM) technique.
The extracted iris region is normalized into a rectangular block with constant dimensions to account for imaging inconsistencies.
The feature extraction technique is based on 2D Gabor filters.
The Hamming distance is used to classify the iris templates, and the FAR, FRR and RR are calculated.
The results of the study proved that the best technique for pupil detection is when using the combined technique.
It gives about 100% success rate for pupil detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. 2008. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 5, no. 2, pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasu, Maha A.…[et al.]. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 5, no. 2 (2008), pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2008. Vol. 5, no. 2, pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 191-192
رقم السجل
BIM-332474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)