Enhancement of CPU scheduling using genetic algorithm

العناوين الأخرى

تعزيز كفاءة جدولة المعالج باستخدام الخوارزمية الجينية

المؤلف

Ali, Khawlah Husayn

المصدر

Journal of Thi-Qar Science

العدد

المجلد 3، العدد 3 (31 أغسطس/آب 2012)، ص ص. 166-172، 7ص.

الناشر

جامعة ذي قار كلية العلوم

تاريخ النشر

2012-08-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

إن جدولة المعالج CPU تعني سلسلة من التحركات التي يقوم بها المعالج بين المعالجات Processesالموجودة في الطابور الجاهز و ذلك لحصول المعالجة processعلى المعالج CPU ليتم تنفيذها.

توجد خوارزميات عديدة تحدد الجدولة و أي من المعالجات يتم اختيارها ليتم تنفيذها علما أنها موجودة جميعا في الطابور الجاهز بانتظار التنفيذ من قبل المعالج CPU منها FCFS, SJF, SRT, RR.

توجد معايير مختلفة لتحديد أي من الخوارزميات هي الأفضل , من هذه المعايير زمن الانتظار, الزمن الدوري, زمن الاستجابة.

في هذا البحث تم تقديم الخوارزمية الجينية لاستخدامها في جدولة المعالجة لتقليل زمن الدوري للمعالجات.

تم مقارنة الخوارزمية الجينية مع بقية الخوارزميات و كانت النتائج جيدة لاسيما إذا كان عدد المعالجات كبيرا.

الملخص EN

CPU scheduler makes a sequence of "moves" that determines the interleaving of processes to be allocated by a CPU.

Programs use synchronization to prevent "bad moves", but scheduling choices appear to the program to be non-deterministic, the scheduler's moves are dictated by a "scheduling policy ".

Different CPU scheduling algorithms have different properties and may favor one class of processes over another.

Many criteria have been suggested for comparison can make a substantial difference in a determination of the best algorithm such as CPU utilization, Throughput, turnaround time, waiting time, response time.

Because such a wide variety of scheduling algorithms are available (such as FCFS, SJF, SRT, RR), so we present a genetic algorithm for minimize the turnaround time and comparison with these algorithms, the results are good.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ali, Khawlah Husayn. 2012. Enhancement of CPU scheduling using genetic algorithm. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 3, no. 3, pp.166-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332849

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ali, Khawlah Husayn. Enhancement of CPU scheduling using genetic algorithm. Journal of Thi-Qar Science Vol. 3, no. 3 (Aug. 2012), pp.166-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332849

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ali, Khawlah Husayn. Enhancement of CPU scheduling using genetic algorithm. Journal of Thi-Qar Science. 2012. Vol. 3, no. 3, pp.166-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332849

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 172

رقم السجل

BIM-332849