Prediction of ultimate soil bearing capacity for shallow strip foundation on sandy soils using (ANN) technique
المؤلفون المشاركون
Zaynal, Abd al-Karim Ismat
al-Saidi, Amal
المصدر
العدد
المجلد 7، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
جامعة ذي قار قسم البحث و التطوير
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
قابلية تحمل التربة للأحمال من العوامل المهمة التي نحتاجها في تصميم الأسس الضحلة لما لها من تأثير على أبعاد التصميم و بالتالي على أدائه بشكل مباشر.
إن عملية احتساب تحمل التربة تحتاج إلى عدة عوامل و تشمل متغيرات كثيرة مثل نوع التربة، عمق الأساس، وحدة الوزن للتربة، ...إلخ.
مما يجعل احتساب تحمل التربة من المقادير المتغيرة بشكل كبير تبعا للعوامل المذكورة.
لهذا تم تصميم موديل باستخدام الشبكات العصبية لحساب قابلية تحمل التربة يغني عن إجراء الحسابات المعقدة و تمت المقارنة بين نتائجها و النتائج المستحصلة من استخدام المعادلات النظرية حيث أظهرت النتائج توافق كبير جدا فيما بينها يضاف إلى ذلك التوفير الكبير في الوقت اللازم لإجراء الحسابات باستخدام طريقة الشبكات العصبية مقارنة مع الطرق التقليدية.
الملخص EN
Bearing capacity of soil is an important factor in designing shallow foundations.
It I directly related to foundation dimensions and consequently its performance.
The calculations for obtaining the bearing capacity of a soil needs many varying parameters, for example soil type, depth of foundation, unit weight of soil, etc.
which makes these calculation very variable–parameter dependent.
This paper presents the results of comparison between the theoretical equation stated by Terzaghi and the Artificial Neural Networks (ANN) technique to estimate the ultimate bearing capacity of the strip shallow footing on sandy soils.
The results show a very good agreement between the theoretical solution and the ANN technique.
Results revealed that using ANN gave a very high correlation factor associated with the results obtained from Terzagih’s equation, besides little computation time needed compared with computation time needed when applying Terzagih’s equation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zaynal, Abd al-Karim Ismat& al-Saidi, Amal. 2012. Prediction of ultimate soil bearing capacity for shallow strip foundation on sandy soils using (ANN) technique. University of Thi-Qar Journal،Vol. 7, no. 3, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332959
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zaynal, Abd al-Karim Ismat& al-Saidi, Amal. Prediction of ultimate soil bearing capacity for shallow strip foundation on sandy soils using (ANN) technique. University of Thi-Qar Journal Vol. 7, no. 3 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332959
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zaynal, Abd al-Karim Ismat& al-Saidi, Amal. Prediction of ultimate soil bearing capacity for shallow strip foundation on sandy soils using (ANN) technique. University of Thi-Qar Journal. 2012. Vol. 7, no. 3, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332959
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 8-9
رقم السجل
BIM-332959
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر