Speech recognition approach from midi file
العناوين الأخرى
أسلوب تمييز الأصوات من ملف الميديا
المؤلفون المشاركون
al-Musawi, Kazim Mahdi
Daykh, Muhammad Abd al-Hadi
Laftah, Raid Luaibi
المصدر
العدد
المجلد 7، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
جامعة ذي قار قسم البحث و التطوير
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث نعرض تقنية جديدة لتمييز كلام الإنسان المسجل على ملف الميديا.
تم استخدام المايكرفون لتسجيل جملة محددة على الحاسبة و تم استخلاص الملامح من المقاطع الداخلة باستخدام الخوارزمية المقترحة لغرض استخدامها في خوارزمية التمييز.
إن الهدف هو بناء نظام واسع و كفؤ الذي يجمع عدد كبير من الأصوات و يخزن على ملف من نوع ميديا و يعطينا قائمة من ملفات الأشخاص المشابهة للصوت الداخل لغرض تمييزه.
في هذا البحث سجلنا عبارة واحدة باللغة المحلية لـ 200 شخص في مدينة (الناصرية – جنوب العراق ) و تم خزنها لتكون قاعدة بيانات النظام.
ثم التحقق من صحة النتائج باستخدام تجارب مختلفة.
الملخص EN
In this paper we explore a new technique for speech recognition from recorded human speech on midi file.
The microphone is used to record the statement in the computer.
The speech features are extracted from input track using a proposed algorithm corresponding to the melody to be used in the recognition algorithm.
The aim is to build a reliable and efficient large scale system that collect thousands of sound as a Midi data, finally the system will returns list of the wave files most similar to the humming and recognize the input sound.
In this paper we record one statement in available language of 200 different person from our city (alnassiryha in south of Iraq) and store as a system data base.
Promising result were obtained testing different Midi files as experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Musawi, Kazim Mahdi& Daykh, Muhammad Abd al-Hadi& Laftah, Raid Luaibi. 2012. Speech recognition approach from midi file. University of Thi-Qar Journal،Vol. 7, no. 3, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332981
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Musawi, Kazim Mahdi…[et al.]. Speech recognition approach from midi file. University of Thi-Qar Journal Vol. 7, no. 3 (2012), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332981
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Musawi, Kazim Mahdi& Daykh, Muhammad Abd al-Hadi& Laftah, Raid Luaibi. Speech recognition approach from midi file. University of Thi-Qar Journal. 2012. Vol. 7, no. 3, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332981
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 14
رقم السجل
BIM-332981
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر