تطوير طريقة تقليدية مستخدمة في رفع الضوضاء لتحسين تباين الصور الملونة

المؤلفون المشاركون

حنان حامد علي
إسراء عبد المجيد
أسماء ناظم
رحمة سليم

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• معالجة البيانات
• الخوارزميات الجينية

الملخص العربي

مع تطور الحياة و تعقدها ظهرت الحاجة إلى استخدام الصور في كثير من المجالات العلمية كالفضائية و الطبية و الهندسية، و لكون هذه الصور تتعرض لكثير من التشويه أثناء التقاطها نتيجة توفر الكاميرات و الجوالات بكثرة و بأيدي أشخاص لا يملكون الخبرة الكافية في كيفية التقاط الصور من ناحية جودة الإضاءة و توزيعها فأصبح من المهم استخدام أساليب متنوعة لتحسين إظهار هذه الصور بأفضل شكل و من هذه الأساليب تحسين تباين الصور .[5] (Contrast Enhancement) تم في هذا البحث باستخدام برنامج matlab (2008) تطبيق مرشحات خوارزمية تقليدية و هي مرشح تحسين التباين المتكيف العام Global Contrast Enhancement Filter (ACE-mean) ثم تم تطوير هذه الخوارزمية إلى خوارزميتين مقترحتين جديدتين هما خوارزمية تحسين التباين الوسيط (Enhancement Median Contrast) و الأخرى خوارزمية تحسين تباين القيمة الكبرى و الصغرى (Enhancement Max & Min Contrast) و هما خوارزميتان هجينيتان نتجتا من دمج الخوارزمية التقليدية الأولى مع أسلوب ثاني متبع في تحسين الصور هو تنعيم الصور (Smoothing Images) من خلال إزالة الضوضاء وهما خوارزمية التنعيم الوسيط (Median Smoothing) و خوارزمية التنعيم للقيمة الكبرى و الصغرى (Max & Min Smoothing) و التي تسمى في بعض الأحيان بخوارزمية التنعيم المحافظ [11] [7] (Conservative Smoothing) نتائج كل طريقة تمت مقارنتها مع النتائج المحصلة من الخوارزميات الأخرى لبيان الأفضل من بينهم و تبين أن الخوارزميتين المقترحتين أفضل من ناحية تحسين تباين الإضاءة من نتائج الخوارزمية التقليدية.

الملخص الإنجليزي

With the evolution of life and complexity there is a need to use the images in many scientific fields weather forecast, medical, engineering, and the fact that these images are a lot of distortion during capture due to the availability of cameras and Rate in abundance and in the hands of people who do not have enough experience in how to capture images in terms of quality lighting and distribution has become important use a variety of methods to improve these images show the best form of these methods and improve the image contrast (Contrast Enhancement).

In this research applied traditional algorithm filter to improve the Adaptive Contrast Enhancement Global Filter (ACE _mean) and has been the development of this algorithm to a new two Hybrid algorithms to improve the contrast Enhancement (Median Contrast Enhancement ACE_median) and the other algorithm is (Max & Min Contrast Enhancement ACE_max&min).

the two hybrid algorithms obtained from merging two available methods, first is the traditional algorithm (ACE_mean) with the second methods of another practice in improving the image is (Smoothing Images Enhancement) which is used to removing the noise from images .the results of each method were compared with the results of other algorithms to show the best of them.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-333469

• APA
• MLA
• AMA