Use of general regression artificial neural network to identify the natural growth of head circumference of the baby

المؤلفون المشاركون

Muhammad, Suzan H.
Milhim, Amirah Ismail
Shahin, Aishah S.

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الأطفال
• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص العربي

في الآونة الأخيرة، تم تسجيل العديد من حالات التشوهات و المشاكل الصحية التي تؤثر على الأطفال حديثي الولادة، و ذلك بسبب الملوثات المعروفة و الإشعاعات.

واحدة من هذه المشاكل هو نمو الطفل، سواء من حيث الطول و الوزن أو من حيث النمو الطبيعي لمحيط الرأس.

أي زيادة أو نقصان في قياس محيط الرأس دلالة على وجود مشكلة.

هذا البحث يتناول مسألة النمو الطبيعي لمحيط رأس الطفل من الشهر الأول حتى يبلغ من العمر سنة و نصف السنة.

تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتدريب القيم الطبيعية لنمو محيط الرأس على أساس المخطط البياني الطبي لنمو محيط الرأس و المعتمد دوليا.

و أظهرت النتائج كفاءة و دقة عمل هذه الشبكات في تشخيص الحالات الطبيعية من غيرها.

الملخص الإنجليزي

Recently, many cases of deformities and health problems that affect the newborn were recorded, because of the known pollutants and radiation.

One of these problems is the growth of the child, both in terms of height and weight or in terms of the natural growth of head circumference.

Any increase or decrease in the measurement of head circumference a sign of a problem This research addresses the issue of natural growth of the baby's head circumference from the first month until he / she reaches a year and half old.

Artificial neural networks were used to train the normal values for the growth of head circumference based on the medical chart for the growth of head circumference and adopted internationally.

Results showed the efficiency and accuracy of the work of these networks in the diagnosis of natural cases from the others.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-333743

• APA
• MLA
• AMA