Hybrid system for speech coding based on contourlet transformation

المؤلفون المشاركون

al-Sayf, Khalil Ibrahim
al-Badrani, Hadiyah S.

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص العربي

إن الهدف الرئيسي من ترميز الصوت هو السماح لنقله على قنوات رقمية و بجودة عاليـة و مـساحة خزنيه اقل إضافة إلى الأغراض الأمنية.

في هذا البحث تم تشفير الكلام (الذي هو في الغالب ذو بعد واحد) حيث تم تحويله إلى مصفوفة ثنائية ليصبح أكثر ملائمة إلى التحويلات الكنتورية.

تم استخدام خوارزمية الشجرة الصفرية الكنتوريـة المـضمنة, و بعدها يتم تنفيذ الـ Huffman coding للنتائج التي تم الحصول عليها من خوارزميـة الـشجرة الـصفرية الكنتورية المضمنة، و من ثم تنفيذ الـ Run Length Encoding. إن الفكرة أعلاه أعطت قدرة على التشفير و كبس و استرجاع المعلومات بكفاءة عالية.

تم استخدام عدد من المقاييس لقياس جودة الإشارة المسترجعة, و أظهرت النتائج تقاربا عاليا بين الإشارة المسترجعة و الإشـارة الأصلية.

الملخص الإنجليزي

The main objective of speech coding is to allow the transmission of speech over digital channel of the highest speech quality and least possible bit rate, beside the security purpose.

In this paper, the speech was coded by transforming it applying (which is often single dimension) into a two dimensional array to be suitable for transferring the countourlet transformation.

Applied EZC (Embedded Zero tree Contourlet) algorithm, then is applied to the Huffman coding on the results of EZC, and used RLE (Run Length Encoding).

The above idea gave the ability for coding, compression with retrieved information of high accuracy, using some measurements for quality measured of reconstructed signal, and found results show high similarity between the original and reconstructed signal.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-333768

• APA
• MLA
• AMA