![](/images/graphics-bg.png)
استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التعرف على شخص من خلال صورة الوجه
العناوين الأخرى
Person recognize using elman neural network by face image
المؤلفون المشاركون
محمد، محمد فاروق محمود
بدران، عامرة استقلال
الجبوري، محمد أحمد جاسم
محمد نوفل محمد
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 13، العدد 23 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 150-167، 18ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يهدف هذا النظام إلى التعرف على الشخص من خلال صورة الوجه، و من استخدامات هذا النظام في المطارات و الدوائر الأخرى التي تستخدم في الحفاظ على أمنها كاميرات المراقبة التي تقوم بالتقاط الصور من جهات و زوايا مختلفة، و توجد هناك صفات في الوجه لكل شخص ثابتة و لا تتغير و لا تؤثر فيها كيفية التقاط الصورة.
و في هذا البحث تم استخدام التحويلات الموجية (Wavelet) لسحب تفاصيل أكثر دقة من الصورة، و بعدها تم استخلاص الصفات بالاعتماد على العزوم السبعة اللااعتمادية و الخصائص الإحصائية الأربعة (قياس الموقع المتوسط و الانحراف المعياري و الميل و معامل الالتواء) و التي تعالج مشاكل التقاط الصور من قبل كاميرات المراقبة.
تم في هذا النظام تكوين قاعدة بيانات لعدة أشخاص كل شخص له سبع صور مختلفة و ذلك لتكوين قاعدة بيانات التدريب.
و قد تم استخدام شبكة أيلمان العصبية كأداة للتعرف على الأشخاص، وتم تدريب شبكة (Elman) على نسبة خطا (0.001) و عدد دورات التدريب (1079) و بنسبة تعرف (92 %).
واستخدمت لغة MATLAB R2010a في هذا النظام مع قاعدة بيانات من نوع .Microsoft Excel
الملخص EN
The purpose of this system is to recognize aperson`s using face image, and the uses of this system at airports and other offices which use surveillance cameras that take pictures of views and different angles and there are qualities in every person face which do not change and are not affected by the way the picture is taken.
In this paper, the remittance waves (Wavelet)are used in order to withdraw more accurate details of the image, and then features were extracted based on the seven resolution and the four statistical properties (location measurement mean, standard deviation and skewness and kurtosis), which address the problems of image capture by the surveillance cameras.
This system has been in the database configuration to many people's each person has seven different images in order to configure a database of training.
I have been using Elman neural network as a tool to identify people, were trained network (Elman) on the line ratio(0.001)and the number of training courses(1079)and by know(92%).
And used the language of MATLAB R2010a in this system with a database of the type of Microsoft Excel.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
بدران، عامرة استقلال والجبوري، محمد أحمد جاسم ومحمد، محمد فاروق محمود ومحمد نوفل محمد. 2013. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التعرف على شخص من خلال صورة الوجه. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 13، ع. 23، ص ص. 150-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333772
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
بدران، عامرة استقلال....[و آخرون]. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التعرف على شخص من خلال صورة الوجه. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 13، ع. 23 (2013)، ص ص. 150-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333772
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
بدران، عامرة استقلال والجبوري، محمد أحمد جاسم ومحمد، محمد فاروق محمود ومحمد نوفل محمد. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التعرف على شخص من خلال صورة الوجه. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2013. مج. 13، ع. 23، ص ص. 150-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333772
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 166-167
رقم السجل
BIM-333772
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)