Image segmentation by gaussian mixture models and modified FCM algorithm
المؤلفون المشاركون
Kalti, Karim
Mahjub, Muhammad Ali
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2014)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The Expectation Maximization (EM) algorithm and the clustering method “Fuzzy-C-Means” (FCM) are widely used in image segmentation.
However, the major drawback of these methods is their sensitivity to the noise.
In this paper, we propose a variant of these methods which aim at resolving this problem.
Our approaches proceed by the characterization of pixels by two features : the first one describes the intrinsic properties of the pixel and the second characterizes the neighborhood of pixel.
Then the classification is made on the base on adaptive distance which privileges the one or the other features according to the spatial position of the pixel in the image.
The obtained results have shown a significant improvement of our approaches performance compared to the standard version of the EM and FCM respectively, especially regarding about the robustness face to noise and the accuracy of the edges between regions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kalti, Karim& Mahjub, Muhammad Ali. 2014. Image segmentation by gaussian mixture models and modified FCM algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334148
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kalti, Karim& Mahjub, Muhammad Ali. Image segmentation by gaussian mixture models and modified FCM algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 1 (Jan. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334148
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kalti, Karim& Mahjub, Muhammad Ali. Image segmentation by gaussian mixture models and modified FCM algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334148
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-334148
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر